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治疗数据共享平台

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提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集（ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成），包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器，帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。

Snowflake架构蓝图指南

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本技能提供了一套全面的Snowflake架构蓝图指南。它涵盖了从传统数据仓库到结合Iceberg的湖仓模型、去中心化的数据网格（Data Mesh）以及高级数据共享和Snowpark模式，帮助用户根据组织规模和需求选择和实施最佳的数据平台架构。

人类学伦理、知情同意与问责

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本指南提供了一个全面的人类学研究伦理框架，强调问责制、知情同意和“关怀伦理”。它指导研究人员如何保护弱势群体、处理文化遗产、人类遗骸，并决定哪些数据可以分享。核心原则是：保护人的安全始终高于数据共享的要求。

社会学论文数据与透明度规范

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本指南旨在帮助用户遵循社会科学领域（如ASR/ASA）的学术数据共享与透明度规范。它指导用户如何系统性地记录研究数据的来源、构建和处理过程（数据溯源），同时明确处理保密性约束和伦理问题。适用于撰写学术论文、准备数据补充材料或应对审稿人关于数据验证的咨询。

稿件伦理及数据合规注册

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本指南帮助研究人员汇总和记录高影响力科学论文所需的全部伦理批准、生物安全声明以及数据和代码可用性声明。它确保了论文在动物实验（IACUC）、人体研究（IRB/知情同意）和数据共享标准（GEO, Zenodo）等方面的合规性。

研究伦理、知情同意与问责

curranthro-transparency-and-data

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本技能指导研究人员处理人类学和社科文稿的伦理与问责问题。它强调“不伤害原则”，覆盖从项目规划到最终发表的整个生命周期，指导如何获取持续知情同意、保护弱势群体隐私、处理文化遗产和人骨归还等。确保所有数据共享和知识再利用始终以伦理道德为最高准则。

ICSE会议投稿审核指南

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本指南是ICSE会议投稿的预审检查清单，旨在帮助作者在提交前进行全面、系统性的审核。内容涵盖了强制性截止日期、严格的IEEE格式要求、双重匿名原则、开放科学数据共享流程等关键步骤，确保论文符合会议标准，避免因格式或流程问题被初审拒绝。

研究伦理及数据披露合规指南

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这是一份为学术作者准备的强制性合规性检查清单。它详细涵盖了顶级期刊对投稿论文的各项要求，包括临床试验的预注册、伦理委员会审批、知情同意书获取、ICMJE作者身份确认、利益冲突披露以及数据共享计划等。适用于准备提交学术论文的整个流程。

理论经济学论文复制与数据政策指引

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本指南详细介绍了向JET期刊投稿时关于数据、代码和可复现性的要求。它指导作者如何满足Elsevier Option C的数据共享要求，确保数值示例和计算结果具有可验证性，并正确声明生成式AI的使用，帮助作者提高论文的透明度和可信度。

数据透明化与可复现性政策指南

jmf-transparency-and-data-policy

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本指南详细介绍了向《婚姻与家庭期刊》（JMF）投稿时的数据共享和透明度要求。它专门解决了受限使用的数据集难题，指导研究人员如何在不直接发布原始数据的情况下，记录数据获取的访问路径，确保研究的可复现性。

研究伦理与稿件合规性

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该工具帮助研究人员系统性地检查和完善学术稿件的伦理和研究完整性，确保其满足顶级期刊（如《柳叶刀》）对知情同意、利益冲突、数据共享、资金来源等方面的严格要求，是提高论文发表成功率的必备合规检查清单。

临床伦理与研究诚信核查指南

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这是一份全面的学术投稿伦理和研究诚信核查清单，旨在确保稿件符合《赫尔辛基宣言》和ICMJE等国际标准。它指导作者完成IRB审批、知情同意获取、利益冲突披露、作者贡献界定以及数据共享声明等关键流程，是提交给顶级医学期刊前的必备自查工具。

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