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AEJ宏观经济复现包准备指南

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271
本指南用于构建提交至美国经济学期刊（AEJ: Macro）的宏观经济学论文复现包。它帮助作者确保研究的完整可复现性，涵盖原始数据、模型模拟代码、估计过程和结果可视化步骤，满足AEA严格的投稿要求。
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图表与地图科学设计指南

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本指南详细介绍了撰写科学论文时，图表和地图的最佳设计规范。帮助作者确保所有展示材料是自洽、易读、且符合期刊版面预算要求的。内容涵盖数据可视化、地图绘制标准、无障碍设计和敏感位置数据处理。
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学术论文图表可复现性设计

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本指南提供国际组织（IO）学术论文的图表设计规范。核心在于确保所有图表（Exhibit）在有限的篇幅内既能自我解释，又能保证数据的高度可复现性。用户需掌握如何区分核心论点和辅助材料，避免字数超限，并遵循学术界关于数据可视化、统计展示的最佳实践。
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学术论文表图规范撰写

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本指南提供了撰写符合顶级学术期刊（如JCP）要求的表图的最佳实践。核心在于超越简单的数据罗列，着重于可视化研究的内在机制，包括中介效应路径图、调节效应和多阶段的跨研究比较，确保报告的科学严谨性和清晰度，并严格遵循APA格式。
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科学图表设计与数据可视化规范

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本指南提供了科学论文图表创建的综合最佳实践，重点关注分子生物学和结构生物学领域。它详细规定了统计数据的正确展示（如n值、误差棒、点图），结构证据的完整性（如未裁剪的印迹图、分辨率报告），以及色彩可及性，确保图表能够有力地证明研究机制，而非仅仅进行总结。
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自然地球科学图件设计规范

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本指南为作者设计自然地球科学期刊（Nature Geoscience）手稿的图表提供专业规范。它详细规定了图件数量限制（4-6个），指导作者如何确保主图能一目了然地传达核心的地球系统进展及不确定性，同时维护了高标准的制图和数据可视化要求，以适应非专业读者的阅读习惯。
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学术综述图表：概念展示指南

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本指南指导用户为学术综述文章设计概念性图表和展示。重点在于结构化复杂论点，如类型学、框架图和概念谱系，而非展示原始数据。旨在帮助作者创建具有论点、易于理解且高度可复用的学术可视化作品，提升论文的理论深度和传播力。
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心理科学论文图表设计规范

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本指南详细介绍了心理科学论文的图表设计最佳实践，遵循APA第7版标准。核心要求包括展示效应量和不确定性（如置信区间），并将图表嵌入到文本主体首次讨论的附近，而非仅放在文末。它指导作者如何进行数据可视化和稿件内容筛选。
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科学图表严谨性与投稿指南

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本指南是为顶级科学期刊准备的图表质量控制和规范手册。它详细规定了图表的尺寸、字体要求、数据展示的最佳实践（如使用散点图、明确样本量n），并强调了数据可视化和完整性的最高标准。使用本文档确保您的科学图表达到专业、严谨的发表水准。
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图形学研究证据报告规范

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这是一份针对计算机图形学和可视化领域（如SIGGRAPH）的学术论文撰写指南。它指导研究人员如何将技术声明（如“更高质量”、“更快速”）与可验证的证据相匹配。核心原则包括：与当前最佳方法（SOTA）进行正面比较、提供详细的定量指标（如PSNR、SSIM）、报告与硬件绑定的性能数据，以及进行科学的用户/感知研究，确保论文具有最高的学术严谨性，有效应对领域专家的质疑。
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可视化研究可复现性评估

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本指南详细介绍了可视化研究领域（如IEEE VIS）的科学可复现性标准。它指导作者如何为作品构建完整的可复现性包，以通过独立志愿者在干净环境下的测试。核心内容包括GRSI要求、使用Docker容器封装代码、提供数据溯源、以及建立图表与脚本的明确映射关系，确保研究结果的真实性和可追溯性。
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实现可视化分析的可重现性标准

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366
本指南提供了一套在可视化分析论文中实现高标准可重现性的最佳实践方法。它强调了开放材料、可验证的代码和严格的文档记录，包括将图表映射到数据源、预注册研究、记录数据来源（provenance）以及明确报告可重现性等级（如开箱即用、脚本化）。
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