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MITRE ATT&CK红队战术指南

red-team-tactics

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南是基于MITRE ATT&CK框架的红队战术手册。它系统地涵盖了整个攻击者生命周期，从侦察、初始入侵到权限提升、防御规避、横向移动和数据外泄等所有阶段。本技能专用于授权的安全评估，旨在模拟真实威胁，帮助组织识别关键的防御漏洞和加固安全防御体系。

AI技能安全审计器

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alirezarezvani/claude-skills

该工具是一个全面的安全扫描器，用于在部署前审计AI智能体技能。它分析源代码（包括Python、Bash、JS），检测命令注入、网络数据外泄和不安全反序列化等关键漏洞。此外，它还能扫描Markdown文件以发现提示词注入攻击，并评估依赖供应链风险，最终提供明确的通过/警告/失败的判定和修复指导。

分析云存储访问模式

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于检测主流云存储服务（AWS S3、GCS、Azure Blob Storage）中的异常访问模式。它通过分析审计日志，利用统计基线和时间序列异常检测技术，识别出非工作时间的大批量下载、新IP访问或API调用激增等可疑活动，是调查数据外泄或构建安全检测规则的关键手段。

恶意网络隐蔽信道检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于分析网络抓包文件，以检测恶意软件用于命令与控制（C2）和数据外泄的隐蔽通信信道。核心功能包括识别DNS隧道、ICMP隧道以及协议滥用模式，提供详细的风险评分和检测依据，适用于安全威胁狩猎和事件调查。

恶意网络流量分析指南

analyzing-network-traffic-of-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套完整的恶意软件网络流量分析方法。使用Wireshark、Zeek、Suricata和Python等工具，分析PCAP文件，旨在识别C2通信、数据外泄通道、DGA行为和周期性心跳包（Beaconing），是进行安全取证和网络威胁检测的必备技能。

勒索软件网络指标检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能用于分析Zeek conn.log和NetFlow数据，旨在检测勒索软件的复杂网络活动。具体包括识别C2命令与控制信标（beaconing）、异常的大数据外泄流、对TOR节点连接以及可疑的DNS行为，是进行威胁狩猎和安全事件调查的关键工具。

使用Splunk SPL构建安全检测规则

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何使用Splunk SPL编写高级的关联搜索规则。内容涵盖基于阈值、序列和异常检测等多种方法，用于在安全运营中心（SOC）环境中识别复杂的安全威胁，如暴力破解、横向移动和数据外泄，是提升SIEM检测能力的关键。

DNS数据泄露检测与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于检测通过DNS隧道进行的隐蔽数据泄露。它通过分析DNS查询模式（如子域熵、查询量异常、过大的TXT/CNAME记录等），识别受攻击网络中潜在的数据外泄行为。适用于安全威胁狩猎和构建高级被动DNS监控能力。

使用Zeek检测DNS数据外泄

detecting-exfiltration-over-dns-with-zeek

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能通过分析Zeek捕获的DNS日志，检测基于DNS协议的数据外泄行为。它通过计算子域名的香农熵、识别超长标签和异常的查询量，帮助安全分析师进行威胁狩猎和事件调查，有效发现DNS隧道和隐蔽的C2通信。

使用UEBA检测内部威胁

detecting-insider-threat-with-ueba

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用用户和实体行为分析（UEBA）结合Elasticsearch/OpenSearch，构建用户和实体的行为基线模型。它超越了传统的静态规则检测，通过计算异常得分和对等群体分析，来识别数据外泄、权限滥用或未授权访问等可疑行为，帮助组织主动发现高风险的内部威胁。

检测S3数据外泄尝试

detecting-s3-data-exfiltration-attempts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一个全面的工作流，用于检测AWS S3存储桶中的未授权数据外泄尝试。它详细介绍了如何利用CloudTrail、GuardDuty、Amazon Macie和Athena等多种AWS服务，分析访问模式，发现大规模下载和跨账号数据传输，从而实现强大的云合规和安全监控。

检测数据外泄前的暂存行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在通过分析EDR/Sysmon系统日志，检测数据在外泄前进行暂存（T1074）的行为。它监控包括7-Zip、RAR、tar等工具的压缩包创建，以及从多个源目录到暂存路径的异常文件集中化。适用于安全威胁狩猎、构建高精度检测规则和验证安全监控覆盖率。

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