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MISP 威胁情报平台构建

implementing-threat-intelligence-platform
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
65
基于 PyMISP 构建 MISP 威胁情报平台，采集多源 IOC、关联事件、标注 ATT&CK 技术、通过 VirusTotal 与 AbuseIPDB 丰富数据，并导出 STIX 2.1 供 SIEM 使用。
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使用PyMISP进行威胁情报共享

performing-threat-intelligence-sharing-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
232
本技能指导如何利用PyMISP库与MISP平台进行交互，实现威胁情报的创建、富集与共享。用户可程序化地管理IOCs（如IP、哈希），应用威胁标签，并通过STIX 2.1格式导出数据，适用于安全评估和事件响应流程。
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Android意图漏洞安全测试

testing-android-intents-for-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
138
此技能用于评估Android的进程间通信（IPC）安全，通过系统性测试意图、广播接收器、内容提供者和导出组件。它可以帮助检测意图注入、未经授权的数据泄露和组件劫持等关键漏洞，是进行移动安全渗透测试和安全审计的重要工具。
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数据分析助手

data-analysis
bytedance/deer-flow
75
通过 DuckDB 处理 Excel/CSV 上传数据，自动识别表结构、运行 SQL、生成统计摘要并导出 CSV/JSON/Markdown，便于开展结构化数据探索。
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Arize实验评估与管理

arize-experiment
github/awesome-copilot
327
本技能提供了一套完整的Arize实验管理工具，用于AI模型性能的评估、比较和分析。用户可以使用它来创建、列出、获取和导出实验结果，支持进行模型基准测试和A/B测试，确保模型在特定数据集上的准确性。
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Arize数据集管理与查询

arize-dataset
github/awesome-copilot
132
该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力，支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录，并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。
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LLM追踪导出与行为分析

arize-trace
github/awesome-copilot
424
该技能提供全面的工具，用于下载、导出和深度检查Arize追踪和跨度（Spans）。它帮助用户理解大型语言模型（LLM）应用的完整执行流程，用于调试运行时错误和进行根本原因分析。用户可按追踪ID、跨度ID或会话ID筛选数据，进行深度行为分析。
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Canva 自动化工具

canva-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
通过 Rube MCP 的 Composio 工具套件自动化 Canva 设计流程，包含枚举/创建/导出/上传/整理/模板数据填充，并通过异步任务轮询确保结果。
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信用风险数据清洗管道

datanalysis-credit-risk
github/awesome-copilot
242
面向贷前建模的信用风险数据清洗流程，处理原始数据、异常期、高缺失、低 IV/高 PSI/高相关特征，Null Importance 降噪并导出 Excel 清洗报告，方便质量评估与变量筛选。
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谷歌表格数据自动化工具

google-sheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案，支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理，功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表，以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。
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Paperzilla：学术论文与项目管理

paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
176
这是一个基于CLI的综合技能，用于深度访问和管理Paperzilla平台上的学术研究数据。用户可以获取项目推荐、总结核心论文（支持Markdown格式）、评估论文与研究的相关性，并支持数据导出和反馈记录。
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Zotero文献管理编程工具

pyzotero
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
148
Pyzotero是用于通过Python编程方式管理Zotero文献库的客户端。它支持与Zotero Web API v3进行交互，实现文献项目的增删改查、管理附件（如PDF）、处理集合和标签，并支持引用格式导出（如BibTeX）。适用于构建研究自动化流程、数据提取或将Zotero数据集成到其他应用中。
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