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视频录制到自动化脚本

github/awesome-copilot

该技能用于分析用户录制的重复性手动操作视频。它能提取视频帧和音频，重建出精确的步骤流程，识别出使用的应用、数据流转和操作痛点。最终，工具将基于流程理解，提出使用用户现有环境的、可运行的自动化脚本方案。

DICOM医学影像数据处理

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个用于处理DICOM（数字影像和通信在医学中）文件的Python库。它支持读取、写入和修改CT、MRI、X光等医学影像数据，功能包括元数据提取、像素数据处理、数据匿名化（移除个人身份信息）、多格式转换以及多帧图像处理，是医学数据分析和PACS系统集成的关键工具。

SAM2交互式目标分割

segmentation-sam2

SharpAI/DeepCamera

这是一个基于Meta Segment Anything 2 (SAM2)模型的先进AI工具，用于交互式、像素级的目标分割。用户只需点击图像或视频中的任意对象，即可自动生成精确的分割掩码。该功能支持点/框提示、跨帧视频跟踪，并与Annotation Studio深度集成，是进行大规模数据标注和视频分析的理想解决方案。

智能家居视频异常检测基准

smarthome-video-anomaly-benchmark

SharpAI/DeepCamera

本基准测试套件专用于评估视觉语言模型（VLM）在智能家居视频异常检测方面的能力。它基于真实的家庭数据集，覆盖了安全入侵、老人跌倒、宠物异常行为等多个生活场景。该测试要求模型进行深度多帧视频理解，是检验AI系统视频理解能力和实时监测准确性的专业级工具。

视频OCR内容提取工具

video-content-extractor

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具能够自动从MP4视频中提取关键帧，并对这些帧运行OCR文字识别。它最终生成一份结构化的Markdown报告，其中包含完整的视频元数据和带有准确时间戳的文本转录记录。适用于分析讲座、演示文稿或屏幕录像等视频内容。

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