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多平台社交媒体趋势分析

apify-trend-analysis
sickn33/agentic-awesome-skills
362
本技能利用 Apify Actors 跨平台追踪 Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube 及 TikTok 等社交媒体新兴趋势。通过选择特定 Actor 提取搜索、标签、视觉及互动数据，支持内容策略制定。工作流包括获取 Schema、配置输出格式及总结关键洞察，帮助用户进行市场分析和内容规划。
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Apify 通用网页抓取器

apify-ultimate-scraper
sickn33/agentic-awesome-skills
75
AI 驱动的网页数据提取技能，可从 55+ Apify Actor 中自动选择最佳方案，覆盖 Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、Google Maps、X/Twitter 等平台。统一完成抓取器选择、执行与结果汇总。
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Azure AI 文档智能 SDK

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sickn33/agentic-awesome-skills
307
使用 Azure AI 文档智能 .NET SDK 从文档中提取文本、表格和结构化数据，支持预置模型和自定义模型。
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Azure文档智能SDK

azure-ai-document-intelligence-ts
sickn33/agentic-awesome-skills
239
使用Azure AI文档智能REST SDK（TypeScript）从文档中提取文本、表格和结构化数据。支持发票、收据、身份证件等预建模型，以及自定义模型训练。
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AI模型知识结构化提取

bdistill-knowledge-extraction
sickn33/agentic-awesome-skills
98
bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型（会话内）和本地开源模型（通过Ollama）提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对，或生成用于传统机器学习的训练数据。
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Burp Suite 项目解析工具

burpsuite-project-parser
sickn33/agentic-awesome-skills
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命令行工具，用于搜索和提取 Burp Suite 项目文件 (.burp) 中的数据。支持使用正则表达式搜索响应头或内容，提取安全审计发现，并分析 HTTP 流量。需安装 Burp Suite Professional 及扩展插件。建议使用子组件过滤器以避免数据量过大。
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C4 代码级文档专家

c4-code
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此技能专注于创建全面的 C4 代码级文档。它分析代码目录，提取函数签名、参数、依赖关系和结构信息。输出包括详细文档和 Mermaid 图表，用于可视化代码关系、依赖和数据流。适用于复杂代码组件的文档化、系统架构理解及代码结构最佳实践清单生成。
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大模型文本分块与数据准备

chunking
xberg-io/xberg
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本技能涵盖将提取的文本分块，适用于大模型上下文窗口或 RAG 数据摄入。包括配置分块大小、重叠度，以及选择 Markdown、YAML 或语义分块器。支持通过命令行、配置文件或 Python API 进行设置，并提供基于 Token 的 sizing 以适应特定模型。
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CircleCI自动化持续集成/交付

circleci-automation
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本工具集通过Rube MCP提供全面的CircleCI自动化管理能力。用户可以使用它来触发新的构建流水线，实时监控工作流和作业状态，获取详细的作业信息，下载构建工件，并提取测试结果元数据，极大地简化了DevOps流程的复杂管理。
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上下文保存工具

context-management-context-save
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智能上下文管理专家，用于跨AI工作流捕获、序列化和检索全面的项目上下文。支持语义提取、向量数据库集成、知识图谱和多会话协作。
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Ditto 代码会话档案生成器

ditto
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Ditto 从本地代码代理会话日志中挖掘用户内容，创建私有的工作、设计和写作档案。它需要用户明确批准才开始挖掘，并保持所有数据本地化。此技能通过兼容的 Ditto 运行时从真实编码历史中提取模式，而非问卷，确保 AI 代理的隐私和基于证据的个性化。
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文档到数学问题规范提取

doc2math
sickn33/agentic-awesome-skills
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这是一个高级技能，用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述，系统地转化为结构化的数学问题规范（MPS）。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数，并严格遵循零推理协议，确保所有输出内容均有原文证据支撑，适用于工程和数据科学领域的模型构建。
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