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Sqlmap SQL注入漏洞利用指南
exploiting-sql-injection-with-sqlmap
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
本指南详细介绍了如何利用sqlmap工具进行专业级的SQL注入漏洞检测与利用。流程完整,涵盖了从初步发现、基本扫描、数据库枚举、数据提取,到高级利用(如文件读取、操作系统命令执行)和WAF绕过等各个阶段,是实战渗透测试手册。
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浏览器历史记录与取证数据提取
extracting-browser-history-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
本指南提供了一套完整的流程,用于从Chrome、Firefox和Edge等主流浏览器中提取和分析数字取证证据。通过查询历史记录、Cookies、缓存、下载和书签等关键数据,可重构用户的网络活动轨迹,广泛应用于网络安全和数字取证调查。
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提取Agent Tesla恶意软件配置
extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于恶意软件分析领域,专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马(RAT)样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息,包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术,为安全研究人员揭示威胁情报。
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Windows事件日志取证分析
extracting-windows-event-logs-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
171
这是一个用于安全事件响应和数字取证的详细工作流程。它指导用户如何从Windows EVTX事件日志中提取、解析和分析数据,利用Chainsaw和Hayabusa等高级工具,重点检测横向移动、权限提升和持久化机制等关键安全事件。
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LaZagne凭证收集与挖掘
performing-credential-access-with-lazagne
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
这是一个用于红队后渗透阶段的开源工具,能够从被攻陷的终端设备(Windows/Linux/macOS)提取存储的敏感凭证。它支持从浏览器、数据库、系统凭证管理器和各类应用程序中收集密码、密钥等信息,是进行权限提升和横向移动的关键技术。
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Foremost文件数据提取与恢复
performing-file-carving-with-foremost
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
该指南详细介绍了使用Foremost和Scalpel等工具进行高级数字取证文件提取(File Carving)。通过分析文件头尾签名,它能够在文件系统元数据丢失或损坏的情况下,从原始磁盘镜像或未分配空间中恢复特定的文件类型(如图片、文档等),是进行证据提取的关键技术。
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网络数据包取证分析工具集
performing-network-packet-capture-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
500
本工具集提供了一套完整的网络数据包(PCAP/PCAPNG)取证分析流程。涵盖了使用 Wireshark、tshark 和 tcpdump 等行业主流工具的能力,用于重建网络通信、提取敏感文件、识别恶意流量和命令与控制(C2)活动,是安全事件响应和数字取证的核心技术。
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使用SpiderFoot进行OSINT自动化调查
performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本技能利用SpiderFoot的API和命令行工具,实现开源情报(OSINT)的自动化收集。它能连接200多个数据源,对目标进行全面的画像和攻击面分析。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应,能够结构化提取域名、IP、邮箱等关键信息,生成专业的智能报告。
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SQLite数据库取证分析
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
用于对SQLite数据库进行深度数字取证分析。掌握从游离列表(freelist)和WAL文件恢复被删除记录的能力,并深入分析数据库的B树结构和内部数据,以从浏览器历史记录、聊天记录等关键来源提取安全证据。是事件响应和安全审计的核心技能。
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媒体文件隐写数据检测
performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
本指南提供了一个多步骤的工作流,用于检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐写数据。它涵盖了初始元数据分析、运行先进的隐写分析工具(如zsteg、binwalk、stegoveritas),以及执行低级分析(如LSB分析),以揭示数字取证和网络安全调查中使用的隐蔽通信信道。
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AI模型知识结构化提取
bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型(会话内)和本地开源模型(通过Ollama)提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对,或生成用于传统机器学习的训练数据。
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X/Twitter帖子结构化阅读器
adhx
sickn33/antigravity-awesome-skills
210
该技能通过API将任何X/Twitter帖子(包括长文文章)转换为结构化的JSON数据。它可以提取作者信息、互动指标(点赞、转发)和完整的文章内容。它为LLM提供了比传统爬虫更稳定、更易于分析的结构化数据源,特别适用于内容总结和深度分析场景。
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