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Sqlmap SQL注入漏洞利用指南

exploiting-sql-injection-with-sqlmap
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
本指南详细介绍了如何利用sqlmap工具进行专业级的SQL注入漏洞检测与利用。流程完整，涵盖了从初步发现、基本扫描、数据库枚举、数据提取，到高级利用（如文件读取、操作系统命令执行）和WAF绕过等各个阶段，是实战渗透测试手册。
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浏览器历史记录与取证数据提取

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
本指南提供了一套完整的流程，用于从Chrome、Firefox和Edge等主流浏览器中提取和分析数字取证证据。通过查询历史记录、Cookies、缓存、下载和书签等关键数据，可重构用户的网络活动轨迹，广泛应用于网络安全和数字取证调查。
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提取Agent Tesla恶意软件配置

extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于恶意软件分析领域，专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马（RAT）样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息，包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术，为安全研究人员揭示威胁情报。
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Windows事件日志取证分析

extracting-windows-event-logs-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个用于安全事件响应和数字取证的详细工作流程。它指导用户如何从Windows EVTX事件日志中提取、解析和分析数据，利用Chainsaw和Hayabusa等高级工具，重点检测横向移动、权限提升和持久化机制等关键安全事件。
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LaZagne凭证收集与挖掘

performing-credential-access-with-lazagne
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个用于红队后渗透阶段的开源工具，能够从被攻陷的终端设备（Windows/Linux/macOS）提取存储的敏感凭证。它支持从浏览器、数据库、系统凭证管理器和各类应用程序中收集密码、密钥等信息，是进行权限提升和横向移动的关键技术。
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Foremost文件数据提取与恢复

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该指南详细介绍了使用Foremost和Scalpel等工具进行高级数字取证文件提取（File Carving）。通过分析文件头尾签名，它能够在文件系统元数据丢失或损坏的情况下，从原始磁盘镜像或未分配空间中恢复特定的文件类型（如图片、文档等），是进行证据提取的关键技术。
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网络数据包取证分析工具集

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
500
本工具集提供了一套完整的网络数据包（PCAP/PCAPNG）取证分析流程。涵盖了使用 Wireshark、tshark 和 tcpdump 等行业主流工具的能力，用于重建网络通信、提取敏感文件、识别恶意流量和命令与控制（C2）活动，是安全事件响应和数字取证的核心技术。
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使用SpiderFoot进行OSINT自动化调查

performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用SpiderFoot的API和命令行工具，实现开源情报（OSINT）的自动化收集。它能连接200多个数据源，对目标进行全面的画像和攻击面分析。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应，能够结构化提取域名、IP、邮箱等关键信息，生成专业的智能报告。
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SQLite数据库取证分析

performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对SQLite数据库进行深度数字取证分析。掌握从游离列表（freelist）和WAL文件恢复被删除记录的能力，并深入分析数据库的B树结构和内部数据，以从浏览器历史记录、聊天记录等关键来源提取安全证据。是事件响应和安全审计的核心技能。
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媒体文件隐写数据检测

performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个多步骤的工作流，用于检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐写数据。它涵盖了初始元数据分析、运行先进的隐写分析工具（如zsteg、binwalk、stegoveritas），以及执行低级分析（如LSB分析），以揭示数字取证和网络安全调查中使用的隐蔽通信信道。
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AI模型知识结构化提取

bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型（会话内）和本地开源模型（通过Ollama）提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对，或生成用于传统机器学习的训练数据。
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X/Twitter帖子结构化阅读器

adhx
sickn33/antigravity-awesome-skills
210
该技能通过API将任何X/Twitter帖子（包括长文文章）转换为结构化的JSON数据。它可以提取作者信息、互动指标（点赞、转发）和完整的文章内容。它为LLM提供了比传统爬虫更稳定、更易于分析的结构化数据源，特别适用于内容总结和深度分析场景。
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