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威胁情报分析与数据标准化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
本技能提供了全面的框架，用于摄取、标准化和丰富来自多个结构化和非结构化源的威胁情报（CTI）。它指导用户对情报源进行评分，将异构的IOC格式（如OpenIOC, YARA）转换为标准的STIX 2.1格式，并通过外部服务进行丰富。适用于构建用于SIEM和EDR系统的自动化威胁检测流程。
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网络日志入侵分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供了一个全面的框架，用于分析Web服务器日志（Apache/Nginx）以检测各种安全威胁。它利用高级正则表达式匹配OWASP攻击签名，识别SQL注入、本地文件包含和目录遍历尝试，并进行行为分析以检测暴力破解和Web扫描器指纹。系统使用GeoIP丰富数据以进行源头归属，为SOC分析师生成优先级的报告。
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威胁狩猎假设框架构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本框架提供了一个系统化的威胁狩猎方法论，帮助安全分析师将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可验证的假设。它指导用户完成从假设制定、跨平台数据查询到深度关联分析的整个流程，实现主动威胁检测和安全范围评估。
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威胁指标收集与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能包提供了一个系统化的框架，用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标（IOCs）。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据，并使用STIX/TAXII标准格式化数据，支持威胁情报的共享、安全系统（SIEM/EDR）的自动化防御构建与阻断。
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全范围红队对抗模拟

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何规划和执行全范围红队对抗。它模拟了真实世界高级持续性威胁（APT）的行为，涵盖了从初始侦察、横向移动、凭证窃取到数据外泄的整个攻击链。通过应用MITRE ATT&CK框架，全面评估组织的安全防御和事件响应能力。
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DNS流量分析：数据外泄检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套全面的DNS数据外泄检测框架。它通过分析DNS日志中的异常模式，如高香农熵、超长子域名、异常查询频率以及TXT/CNAME记录滥用等，有效识别攻击者利用DNS隧道传输窃取数据的行为。适用于安全运营中心和威胁分析师。
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检测本地二进制文件滥用行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的检测生活在土地上（LOLBAS）恶意工具滥用的框架，可识别certutil、regsvr32等系统工具被恶意利用的行为。它结合了Sysmon和Windows事件日志的进程遥测数据、Sigma规则匹配以及父子进程异常分析，适用于安全运营中心（SOC）分析师和威胁猎手，以应对规避传统安全控制的复杂攻击。
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上下文文档实时查询

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affaan-m/everything-claude-code
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当用户询问特定库或框架（如React、Next.js、Prisma）的最新信息、API用法或代码示例时，本技能通过Context7实时获取最新的官方文档。它避免了使用过时的训练数据，确保提供的所有信息都基于当前版本的最佳实践和权威指南。
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MITRE ATT&CK检测覆盖映射

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本方法论为SOC团队提供了一个以对抗者为中心的评估框架，用于衡量安全检测能力。通过系统性地映射现有SIEM规则和数据源，可识别关键的检测漏洞，优先制定规则开发，并持续衡量安全运营中心的防御成熟度。
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Laravel用户验证工具

laravel-verification
affaan-m/everything-claude-code
362
本技能用于在Laravel PHP框架中实现和管理用户验证工作流。它支持电子邮件确认、密码重置验证等核心功能，确保用户数据和应用访问的安全性及完整性，是后端开发的关键组件。
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系统性权限审查与认证

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本技能提供了一个全面的框架，用于在企业应用层面执行系统化的权限审查和认证。它指导用户设计审查活动，实施基于风险的优先级排序，分配审查者，并自动化收集权限数据。该流程确保能为SOX、HIPAA和PCI DSS等标准生成合规证据，从而维护最小权限原则。
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指标生命周期管理系统

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该技能提供了一个系统化的框架，用于管理指标的完整生命周期，涵盖从初始发现、验证、富集、部署到监控和最终退役的全过程。它强调实施置信度衰减、追踪命中率和误报，以维护高质量、可操作的威胁情报数据库，最大限度地提高检测效率。
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