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日志PHI脱敏与安全防护

enforcing-nophi-logging
maziyarpanahi/openmed
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本技能提供一个日志记录卫士，用于防止受保护的健康信息（PHI）泄露到日志、追踪和错误报告中。它在数据发送前作为过滤器运行，通过正则表达式脱敏结构化标识符（如SSN、邮箱），并使用模型处理自由文本PHI，确保日志在传输到集中存储时保持数据隐私和合规性。
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NLP事实到OMOP数据模型转换

etl-to-omop-cdm
maziyarpanahi/openmed
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本技能负责执行核心的ETL流程，将OpenMed从文本中提取并编码的临床事实（如疾病、药物、测量值）映射到OMOP通用数据模型（CDM）v5.4。它用于在实体提取和源代码编码之后，将非结构化的NLP发现转换为标准化的、符合OMOP规范的记录，供OHDSI进行深度分析。
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提取社会决定因素与代码映射

extracting-sdoh
maziyarpanahi/openmed
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本功能用于从非结构化的临床叙述中提取社会决定因素（SDOH），包括住房不稳定、食物不安全和交通障碍等。它将这些文本片段映射到标准化的ICD-10-CM Z代码（Z55–Z65）。这对于进行健康公平性分析、构建风险分层模型和识别编码缺失至关重要，能将叙述性文本转化为可查询的离散数据点。
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去标识化泄漏检测门禁

gating-deid-leakage
maziyarpanahi/openmed
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该技能用于在持续集成 (CI) 环境中为去标识化模型创建强制门禁。它能自动检测模型是否发生了性能退化（召回率下降）或是否泄露了关键的个人身份信息（PHI）。通过失败构建，确保只有满足严格隐私和性能标准的模型才能通过合并，从而防止数据泄露。
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AI大模型安全测试与红队演练

llm-security
zhaoxuya520/reverse-skill
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这是一套全面的框架，用于对大型语言模型（LLM）和AI智能体进行授权的安全评估。它涵盖了包括提示注入、工具滥用、RAG数据投毒、内存污染和系统提示词提取等关键漏洞。适用于红队演练、安全审计，确保AI系统在生产环境中的健壮性。
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设备端隐私信息模型选择

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maziyarpanahi/openmed
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本指南用于从预定模型库中选择适合在设备端运行的个人身份信息（PII）检测模型。它根据输入语言、所需运行环境（如PyTorch、MLX）和内存预算进行筛选。核心流程包括离线构建候选列表，并强调在部署前必须进行严格的召回率验证和性能基准测试，以确保数据隐私安全。
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模型与现实的冲突解决

thinking-map-territory
tjboudreaux/cc-thinking-skills
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这是一种系统化的方法论，用于解决概念模型（如文档、测试、图表或指标）与实际观测行为（如运行代码或实时数据）之间的矛盾。该过程坚持以观察到的真实状态（“领地”）为最高优先级，确保系统知识的准确性和代码的完整性。
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添加Dataverse数据表

add-dataverse
microsoft/power-platform-skills
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将 Dataverse 表添加到 Power Apps 代码应用中，自动生成 TypeScript 模型与服务；也可通过 API 创建新表。支持数据结构设计、依赖排序、增删改查与文件上传，适用于连接 Dataverse、查询或扩展数据表。
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模型驱动应用构建器

app-builder
microsoft/power-platform-skills
332
根据自然语言意图构建和编辑模型驱动的 Power Apps 应用，涵盖数据表、列、关系、表单、视图、图表等；通过交互式多轮流程引导用户完成环境选择、需求分析、应用规格编写、检查、计划审批和部署。
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编辑已生成的移动应用

edit-app
microsoft/power-platform-skills
459
在 /create-mobile-app 创建生成的应用后，对其进行迭代编辑：更新计划、数据模型、原生功能、设计、界面、代码和预览，无需重新开始整个项目流程。
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创建Power Apps原生移动应用

create-mobile-app
microsoft/power-platform-skills
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这是一个顶层编排器，用于从零开始创建Power Apps原生移动应用。它涵盖了从环境准备、需求收集、数据模型配置、界面构建到最终部署的完整开发流程，并严格执行开发门控机制（如TypeScript Gate）以保证代码质量和项目完整性。
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AI科技媒体内容创作思维模型

liangziwei-skill
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
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一套系统化的AI科技媒体内容创作方法论。它指导用户从“速报（时效性）”、“深析（洞察力）”和“智库（影响力）”三个维度构建内容体系。适用于需要输出权威、数据驱动、全景图谱式AI行业深度报道的专业内容创作者或媒体团队。
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