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Optuna 训练试验助手

optuna-study-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
自动触发的 ML 训练技能，识别“optuna study creator”相关请求后，即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导，并给出生产级代码与校验。
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回归分析助手

performing-regression-analysis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模，分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标，帮助用户预测结果或探索变量关系。
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Perplexity企业级权限治理

perplexity-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
291
本指南展示了如何在企业环境中为Perplexity API实现角色权限控制（RBAC）。由于Perplexity本身不内置RBAC功能，需要构建一个中间件网关。该网关可以强制执行精细化的策略，包括按团队分配不同的API密钥、限制可用的模型（如仅限'sonar'）、设置预算上限、速率限制，以及强制执行搜索域过滤，确保数据合规性与安全性。
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凤凰AI可观测平台

phoenix-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
439
Phoenix 是开源AI可观测平台，可用于追踪、评估和监控大语言模型应用，支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控，帮助工程团队自托管排查与优化。
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事件溯源投影模式

projection-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能指导用户如何为事件溯源系统构建投影和可读模型。它主要用于实现CQRS（命令查询责任分离）模式的读取端，创建物化视图，优化查询性能，或从事件流中聚合数据，从而提高数据查询效率。
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使用Pydantic模型定义API契约

pydantic-models-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
该技能指导开发者如何使用Pydantic库遵循多模型模式（Multi-Model Pattern）来构建清晰、健壮的API数据契约。它为资源创建、更新、响应和数据库操作分别定义了模型，确保了Python后端的数据类型安全性和数据校验的准确性。
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PyTorch模型训练助手

pytorch-model-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
自动化 PyTorch 训练流程，提供数据准备、模型配置、超参调优与实验跟踪等建议，遵循行业最佳实践，适合需要快速搭建训练流水的使用场景。
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量化金融模型与交易分析

quant-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟量化分析师的角色，提供构建复杂金融模型、回测交易策略和深入分析市场数据的能力。它涵盖了投资组合优化（如马可维茨模型）、关键风险指标（如VaR、夏普比率）的计算，以及统计套利等前沿领域。适用于需要进行严谨数据分析、回测和风险评估的量化金融专业人士。
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检索增强生成系统架构师

rag-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
273
专注于设计和构建高级检索增强生成（RAG）系统。该领域的专家掌握了从文档分块、嵌入模型选择、向量数据库架构到混合搜索策略的全部知识。核心目标是优化信息检索流程，确保大型语言模型（LLM）的输出内容准确、可靠，有效解决模型幻觉问题，提升企业级知识应用能力。
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RAG系统实现工作流

rag-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个从零到一的RAG（检索增强生成）系统构建指南。它涵盖了从嵌入模型选择、向量数据库配置、分块策略设计，到混合检索、LLM集成和系统评估的整个流程，确保构建出知识可靠、性能优越的AI应用。
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ROC曲线绘制器

roc-curve-plotter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动在机器学习训练阶段处理 ROC 曲线绘制，包括数据准备、模型训练、超参调优、实验追踪以及生成可落地的代码和配置，确保最佳实践与标准校验。
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端到端测试框架指南

running-e2e-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个完整的端到端测试（E2E）框架和最佳实践。它指导用户如何模拟真实用户在整个应用栈（包括前端UI、API和数据库）上的全流程行为。内容涵盖了页面对象模型（POM）的构建、多浏览器配置、测试稳定性和各种错误处理的专业技巧，用于确保软件质量。
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