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AI爬虫访问分析工具

geo-crawlers
zubair-trabzada/geo-seo-claude
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该工具用于分析网站对主要AI爬虫（如GPTBot、ClaudeBot）的访问权限。它检查robots.txt、元标签和HTTP头部，生成完整的访问地图。帮助用户优化网站结构，最大化在AI生成搜索结果中的可见性，同时保持对爬取数据的必要控制。
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Kotlin Exposed ORM 最佳实践

kotlin-exposed-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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本指南详细介绍了使用Kotlin Exposed ORM构建健壮数据访问层的全套模式。内容涵盖DSL查询、DAO实体管理、HikariCP连接池配置、Flyway数据库迁移，以及实现经典的仓库模式（Repository Pattern），确保了代码具备高可测试性和生产级稳定性的数据访问能力。
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云存储访问模式分析

analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
该工具用于检测AWS S3、GCS和Azure等主流云存储平台的异常访问模式。通过分析云审计日志，能够识别出关键的安全威胁，例如非工作时间的大批量数据下载、API调用激增、来源IP地址异常变化等，从而利用统计基线和时间序列异常检测技术，协助进行主动威胁狩猎和安全事件调查。
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LNK文件和跳转列表分析

analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本技能专注于Windows LNK文件和跳转列表的取证分析。它能帮助调查人员重构用户活动、追踪文件访问和程序执行历史，通过解析时间戳、文件路径等关键元数据来获取即使原始文件已被删除的证据。
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Windows Shellbag注册表取证分析

analyzing-windows-shellbag-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
308
Shellbags是Windows系统注册表中的关键取证痕迹，记录了用户通过资源管理器访问目录的视图设置和浏览路径。通过分析这些数据，可以重构用户操作历史，证明用户访问过哪些本地目录、U盘或网络共享，即使这些文件夹已被删除也无法更改。
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AWS S3存储桶安全权限审计

auditing-aws-s3-bucket-permissions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
本指南提供一套系统化脚本，用于审计AWS S3存储桶的安全性。它能够识别数据公开暴露、权限过大的访问控制列表(ACL)和存储桶策略、以及缺少加密设置等安全漏洞，确保数据访问符合最小权限原则和合规性要求。
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RBAC角色挖掘与优化

building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
212
本技能旨在通过角色挖掘技术（如聚类分析、概念分析）优化基于角色的访问控制（RBAC）。它分析现有的用户权限分配数据，自动发现最精简、最优的角色集，有效解决“角色爆炸”问题，确保权限最小化和合规性，是构建安全身份治理体系的核心工具。
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Windows事件日志配置与安全检测

configuring-windows-event-logging-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录，例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发（WEF），以便将数据集中传输到SIEM平台，用于高效的威胁检测和取证分析。
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部署勒索软件蜜罐文件监控

deploying-ransomware-canary-files
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
该系统通过在关键目录下部署蜜罐文件（Canary Files），实现勒索软件的早期预警和实时监控。它利用Python的watchdog库，持续监听蜜罐文件的任何访问、修改或删除行为。一旦检测到异常操作，将立即通过邮件、Slack和Syslog等多个渠道触发警报，帮助安全团队在数据被完全加密前，及时发现并应对恶意攻击。
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检测工控历史数据库攻击

detecting-attacks-on-historian-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于监控位于IT/OT边界的工控历史数据库（如OSIsoft PI、Ignition）。它能够检测复杂的网络攻击，包括未经授权的访问、数据篡改、异常查询模式以及横向移动的征兆。可用于验证数据完整性，响应ICS安全事件。
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检测内部威胁行为

detecting-insider-threat-behaviors
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了主动检测内部威胁行为的方法论。核心在于识别异常的数据访问、非工作时间活动、大规模文件外泄以及越权滥用等指标。通过关联EDR和SIEM平台的日志数据，安全团队可以缩小攻击范围，提高威胁检测的预警能力。
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基于UEBA的内部威胁检测

detecting-insider-threat-with-ueba
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能实现了用户和实体行为分析（UEBA），用于检测复杂的内部威胁。它利用Elasticsearch/OpenSearch构建行为基线，从认证、文件访问和网络等多源日志中学习正常模式。通过计算异常分数和进行同伴组分析，能够识别出数据外泄、特权滥用或未授权访问等行为异常。
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