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代码覆盖率分析助手

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分析覆盖率数据，定位未测试的代码块，并在用户请求时生成详细的覆盖率报告，用于提升测试质量和指导覆盖率策略。

CodeQL 安全扫描

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通过规范的输出目录和数据库发现流程、定制 QL 套件以及数据扩展，自动执行 CodeQL 代码分析，定位多语言项目中的安全与质量问题，并整理 SARIF 报告。

Customer.io 常见陷阱检查

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帮助审核 Customer.io 集成，覆盖鉴权、用户识别、事件追踪、数据质量、投递与性能，指出常见错误并提供规范化命名、速率限制、跳票处理等实用优化建议，提升集成可靠性。

数据增强流水线助理

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为机器学习训练中的数据增强流水线提供自动化指导，覆盖实战模式、代码与配置生成、结果校验与实验追踪，帮助构建高质量的数据准备流程。

现代数据工程

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构建批流一体的可扩展数据管道和现代数据平台，结合 Spark、dbt、Airflow 及云原生服务实现数据仓库、湖仓、治理与质量保障。

数据工程实战模式

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呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码，配合星型建模示例，帮助构建高效的销售数据仓库。

数据质量检测助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化数据质量检测助手在构建 ETL、流式或数据转换管道时，提供标准验证、实践建议与可上线的配置与代码示例。

数据质量框架

data-quality-frameworks

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Great Expectations、dbt 测试与数据契约，定义关键数据集的质量期望，自动化验证、监控与报警，保障生产管道数据可靠。

Delta Lake 数据ETL流程

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指导在 Databricks 上构建 Delta Lake ETL 管道，按 Bronze/Silver/Gold 层设计，涵盖 Auto Loader 采集、清洗、聚合及可选的 Delta Live Tables 质量防护，输出分析就绪表。

Databricks 事件响应手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Databricks 故障提供快速响应流程，涵盖排查脚本、决策树、任务/集群/权限/数据质量处理步骤及沟通模板，帮助团队迅速控制影响并完成复盘。

Dotnet 架构专家

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资深 .NET 架构师，擅长 C# 语言特性、ASP.NET Core、EF Core/Dapper 数据访问、缓存策略、性能优化、微服务与 DevOps 流程，指导团队构建高质量、高性能的企业级后端系统。

Airvisual 自动化工具集

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通过 Composio 的 Rube MCP 体系，自动完成 Iqair Airvisual 的工具发现、连接校验与执行，确保先查 schema、再按字段输入数据，适合重复运行的空气质量操作流程。

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