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Adaptyv 蛋白质实验平台

adaptyv
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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引导如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 设计蛋白实验、提交序列、自动化流程，并获取 BLI/SPR 与热稳定性等检测结果，适合需要采集实验数据的开发者与科研人员。
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多平台品牌声誉监控

apify-brand-reputation-monitoring
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个全面的框架，用于从多个主流平台（如Google地图、Booking、Facebook、Instagram等）抓取和监控品牌评论、评分及提及情况。它支持结构化数据采集和情感分析，帮助用户实时掌握品牌声誉，并生成可用于市场调研和报告的报告。
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多平台竞品情报分析

apify-competitor-intelligence
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具提供全面的竞品情报分析，能够从谷歌地图、预订网站、脸书、Instagram、YouTube和TikTok等多个主流平台采集和分析数据。它可以提取竞争对手的内容、定价、广告策略、评论情绪和市场定位等结构化数据。适用于需要进行深度市场基准测试、制定产品或营销战略的研究人员和专业人员。
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电商数据采集与市场分析

apify-ecommerce
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具提供全面的电商数据爬取能力，可从各类电商平台提取产品信息、价格波动、用户评论和卖家数据。适用于市场调研、竞争对手分析、价格监控以及品牌声誉管理，帮助用户获取全面的市场洞察。
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多平台市场情报采集

apify-market-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具利用Apify Actors，从谷歌地图、Facebook、Instagram、Booking.com等多个主流平台高效采集结构化市场数据。它用于市场尺寸评估、区域需求分析、价格趋势监控和消费者行为研究，帮助用户获取全面的商业洞察，发现商业机会和潜在风险。
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多平台趋势发现分析

apify-trend-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具利用Apify Actors，整合了Google趋势、Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流平台的趋势数据。它能帮助用户采集从热门话题、流行音乐到市场热点等全方位的用户行为数据，从而深入洞察市场脉搏，优化内容创作和营销策略，实现最佳的市场覆盖。
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X推特数据采集与监控平台

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供完整的X（Twitter）数据访问能力。用户可以通过关键词或用户ID搜索推文，获取用户资料和详细的互动指标（点赞、转发）。它支持批量爬取粉丝、关注列表，并具备实时账户监控、设置Webhook以及运行抽奖活动等功能，是一个强大的社交媒体数据分析和情报工具。
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智能多策略网页抓取器

web-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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智能多策略网页抓取工具，能在静态抓取、浏览器自动化、API 及搜索等路径之间切换，提取表格、列表、价格等结构化数据，自动翻页、验证、清洗、去重并输出 CSV/JSON，适合监控、重复采集与差异分析。
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使用Sentinel构建云端SIEM

building-cloud-siem-with-sentinel
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指南详细介绍了如何使用Microsoft Sentinel构建云原生SIEM和SOAR平台。内容涵盖多云日志（AWS, Azure, GCP）的统一数据采集、撰写KQL高级检测查询进行威胁狩猎，以及利用Logic Apps实现自动化事件响应工作流，是复杂多云环境下的安全运营核心技能。
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自动化AI数据采集代理

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affaan-m/everything-claude-code
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该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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中心化日志聚合与转发

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细指导如何使用Fluentd和Fluent Bit构建中心化的日志采集系统。它涵盖了从终端到中心聚合器的所有配置，包括日志的收集、路由、过滤和丰富，目标是将日志数据高效地传输至SIEM、Elasticsearch或Splunk，是实现系统可观测性和满足安全合规的关键技术。
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威胁情报生命周期管理实现

implementing-threat-intelligence-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导构建结构化的威胁情报生命周期管理体系。涵盖规划、采集、处理、分析、发布和反馈等六个阶段，旨在将原始数据转化为可执行的行动情报。适用于构建成熟的CTI程序，并优化安全架构，满足合规性要求。
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