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浏览器自动化与信息提取
bb-browser
epiral/bb-browser
346
bb-browser是一款强大的命令行浏览器自动化工具,能够模拟真实用户行为,用于信息获取和数据抓取。它支持访问公开网站和需要用户登录的私域系统。核心功能包括“Site 系统”,可将复杂的网站功能转化为简洁的API调用,并支持保持登录状态执行网络请求、表单填写和复杂页面操作,非常适合企业级数据采集和流程自动化。
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自动化AI数据采集代理
data-scraper-agent
affaan-m/ECC
500
该代理旨在为任何公开数据源(如招聘板、价格、新闻等)构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据,利用免费的大语言模型(如Gemini Flash)进行数据富集和分析,并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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RuView CSI传感硬件设置与部署
ruview-hardware-setup
ruvnet/RuView
94
本技能指导用户如何部署和配置RuView CSI传感节点(ESP32-S3/C6)。涵盖了从固件编译、设备闪存、Wi-Fi凭证配置到最终确认CSI数据流的全流程。适用于物理硬件的首次设置、重刷或故障排除场景,确保传感节点能正常采集环境数据。
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学术研究可复现性指南
cjc-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
472
本指南提供了一套系统化的学术研究可复现性标准,指导研究人员从实验设计、数据采集到最终提交,确保研究结果具有高度的可验证性和可重现性。适用于计算机科学、AI和数据挖掘等领域的学术论文撰写,帮助研究工作达到专家审稿的最高标准。
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地球科学研究设计规划指南
epsl-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
224
本指南旨在为地球和行星科学领域的研究提供全面的设计规划框架。它要求研究人员在数据采集和分析前,预先规划好采样、分析、实验和模型构建的每一个环节,确保研究设计具备高度的科学严谨性和可重复性,以经受最严格的同行评审。
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IROS学术会议项目规划
iros-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
417
用于管理IROS学术会议论文的全部项目周期。它提供了一个从项目概念确立、实验数据采集、论文撰写到最终提交和展示的完整规划流程,帮助用户根据官方截止日期倒推时间线,确保项目按时完成。
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JCP期刊投稿审稿全攻略
jcp-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
本指南详细介绍了《消费者心理学杂志》(JCP) 的投稿审稿全流程。它帮助作者全面理解期刊的审稿机制、如何解读编辑的决定(如大修、拒稿),并制定出可行的修改策略,明确指出何时需要进行新数据采集和研究。
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KDD论文结果可复现性指南
kdd-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
154
本指南为数据挖掘和机器学习领域的学术研究提供了确保结果可复现性的最佳实践。它详细介绍了三层诚实模型(可重跑、可重建、可证明),并提供了从数据采集、预处理到模型配置的全流程披露清单,旨在极大地提升科研报告的严谨度和可信度。
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语言学数据透明化与共享指南
lang-data-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本指南为语言学作者提供了一套全面的工作流程,指导如何准备和提交具有高透明度的学术稿件。它详细阐述了定量数据、田野采集语料库和语音测量数据的规范化共享方法,并特别强调了遵守社区同意、许可条款和伦理责任的重要性。核心是实现技术上的可复现性与伦理上的尊重并重。
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系统实验可复现性指南
sosp-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
214
这是一份针对操作系统和复杂系统研究的严谨方法论指导。它详细介绍了如何固定实验环境(包括操作系统、固件和硬件),自动化数据采集,并确保所有图表均通过脚本生成。其目的是确保实验结果具备高度可审计性和完全可复现性,应对学术评审中的挑战。
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原生相机与扫描功能集成
add-camera
microsoft/power-platform-skills
354
本技能用于为Power Apps和Dataverse移动应用生成类型安全的原生相机、图库选择、条码和二维码扫描封装。它支持自定义证据采集工作流,是实现复杂文件和图片数据录入的关键底层工具。
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背景地理位置追踪与数据同步
add-geolocation
microsoft/power-platform-skills
370
该内部技能用于实现连续、后台的地理位置GPS追踪和持久化存储。它专为将采集的定位数据自动同步到Dataverse表而设计。适用于需要可靠、持续定位监控的场景,不用于单次前台坐标读取。
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