下载

Skill UI

浏览并发现 9916+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索数据防护，共找到 18 条记录

默认排序最新上传最多下载

Granola数据安全与合规指南

granola-security-basics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南概述了保障Granola会议数据安全的最佳实践。它涵盖了SOC 2和GDPR等核心合规标准，详细介绍了包括AES-256加密、TLS 1.3传输、SSO配置和数据保留策略在内的关键安全控制措施，帮助企业用户建立完整的安全防护体系。

Prisma 无服务器连接池防护

prisma-connection-pool-exhaustion

blader/Claudeception

在 Vercel、Lambda 等无服务器环境中，通过使用连接池服务、限制 Prisma 客户端连接数并调整超时参数，避免 P2024/连接数耗尽错误，保持数据库连接稳定。

安全蓝皮书生成器

security-bluebook-builder

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具为处理敏感数据的应用生成结构化、最小化但可执行的安全策略蓝皮书。它使用MUST/SHOULD/CAN语言定义安全要求，明确列出假设、范围、威胁模型和安全控制点。帮助开发者在早期阶段建立清晰的安全防护和合规指导。

安全审查指南

security-review

affaan-m/everything-claude-code

为认证、输入处理、密钥、API及支付等关键流程提供全面安全审查检查清单，涵盖秘钥管理、输入验证、SQL注入、认证授权、XSS/CSRF/速率限制及敏感数据防护等实践，帮助开发团队排查风险。

云数据丢失防护：安全部署实践

implementing-cloud-dlp-for-data-protection

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能详细介绍了跨云环境（AWS Macie、Google DLP、Azure）实施数据丢失防护（DLP）的完整流程。指导用户如何自动化发现、分类并保护存储在云存储、数据库和数据管道中的敏感数据（如PII、PHI），以确保系统符合GDPR和HIPAA等严格的行业合规要求。

端点数据丢失防护部署

implementing-endpoint-dlp-controls

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何部署端点数据丢失防护（DLP）控制。它用于检测和阻止敏感数据（如PII、PHI、PCI）通过邮件、U盘、云存储和打印等常见途径外泄。适用于满足GDPR、HIPAA等合规要求，或防止内部数据泄露。

Google Workspace安全加固指南

implementing-google-workspace-admin-security

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套全面的企业级Google Workspace安全加固方案。内容涵盖了从强化超级管理员权限、部署抗钓鱼MFA、配置邮件认证（DMARC/SPF/DKIM），到实施数据丢失防护（DLP）的完整流程。旨在帮助组织提升安全等级，有效防御商业邮件泄露和高级网络攻击，满足严格的合规要求。

移动应用保护策略部署

implementing-mobile-application-management

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导企业如何部署移动应用管理（MAM）策略，实现在未完全管理的设备（BYOD）上保护企业数据。内容涵盖使用如Microsoft Intune等平台配置应用级别的数据丢失防护（DLP）、选择性擦除和应用容器化等控制措施。适用于在不要求设备完全入网的情况下，实现个人和工作数据分离的场景。

零信任DNS安全配置与部署

implementing-zero-trust-dns-with-nextdns

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署NextDNS作为DNS过滤层。通过利用加密解析（DoH/DoT）和实时威胁情报，它可以有效阻止恶意域名、防止数据泄露、拦截广告和跟踪器，从而在所有终端设备上强制执行精细的安全策略，提升整体网络安全防护能力。

零信任下的浏览器隔离架构

implementing-browser-isolation-for-zero-trust

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署远程浏览器隔离（RBI）。它指导用户配置URL风险分类、数据丢失防护（DLP）以及内容清除重建（CDR）机制。适用于加固Web访问，防御零日漏洞、防止钓鱼攻击和数据外泄。

大语言模型安全防护护栏

implementing-llm-guardrails-for-security

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具为大型语言模型（LLM）应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击（如提示注入），检测并过滤敏感个人信息（PII）和有害内容。同时，它还能验证模型的输出是否准确、结构化，有效防止幻觉和数据泄露，确保AI应用的安全性与合规性。

Monte Carlo 数据防护

monte-carlo-prevent

sickn33/antigravity-awesome-skills

在修改 dbt 模型或 SQL 管道前，先展现 Monte Carlo 的数据观测上下文（表健康、血缘、告警、监控即代码），帮助开发者评估风险再动手。

语言