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Clerk调试信息包生成器

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该工具用于收集Clerk认证服务相关的全面调试信息。它生成环境报告、运行时健康检查、客户端会话数据和中间件日志。当您需要准备详细的技术支持工单或诊断复杂的、间歇性的Bug时，请使用此功能。

数据集加载器创建者

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供数据集加载器构建指导，涵盖数据准备、训练与调参，配合行业规范校验与可部署代码，加速机器学习训练流程。

Deepgram 调试诊断工具

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该工具用于收集全面的Deepgram调试证据，专用于支持和故障排除。它能自动收集系统环境信息（如Node.js、Python版本），执行API连接性测试，并使用ffprobe分析音频文件的详细元数据。这对于准备详细的支持工单和重现Deepgram集成相关的Bug至关重要。

LLM微调专家指南

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指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。

擎画AI合规与安全审查

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这是一套全面的框架，用于评估与擎画AI集成相关的安全、隐私和合规态势。内容涵盖数据驻留、凭证管理、内容政策、PII过滤以及GDPR等隐私法规的合规性。适用于准备安全审计或建立AI内容处理流程时使用。

Replit 诊断信息收集工具

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该工具用于自动化收集Replit工作区、项目部署和数据库的完整诊断信息。它获取系统状态、运行时版本、环境变量、网络连通性和包详情等。适用于处理复杂的故障排除或准备提交给Replit支持团队的详细工单。

自动化集成测试执行

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自动准备环境、数据库和依赖服务，运行集成测试并生成报告后清理临时资源，适用于需要集中验证组件联动的场景。

训练测试集切分器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。

Vercel部署调试信息收集

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本脚本用于自动化收集Vercel部署的完整诊断证据。它收集了包括部署状态、函数日志、环境变量、构建输出和系统环境信息等关键数据，并将所有内容打包成一个压缩包。适用于准备详细的客户支持工单，或解决复杂的部署故障排除问题。

治疗数据共享平台

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提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集（ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成），包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器，帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。

Odoo 自动化测试

odoo-automated-tests

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何编写并运行 Odoo TransactionCase、HttpCase 和浏览器巡检测试，包括数据准备、访问控制、CLI 命令与 CI 集成，快速验证模型与控制器行为。

Arize数据集管理与查询

github/awesome-copilot

该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力，支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录，并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。

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