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Fireflies AI 可观测性监控

fireflies-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
这是一个用于监控Fireflies.ai集成健康状态和性能的工具包。它跟踪关键指标，包括API连接性、Webhook交付状态、转录处理延迟和席位利用率。本工具适合与Prometheus/Grafana等监控系统结合使用，确保数据管道的稳定性和可靠性。
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Fireflies GraphQL客户端模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本资料集提供了用于Fireflies.ai API的生产级、类型安全的GraphQL客户端模式，支持TypeScript和Python。它解决了工程中的关键问题，如稳健的错误处理、单例管理、多租户支持和数据结构验证，帮助开发者构建稳定、可扩展的API集成层。
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处理 Fireflies 转录事件

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个完整的 Fireflies.ai Webhook 接收器实现。它包含了关键的 HMAC-SHA256 签名验证，确保接收数据的安全性。接收到转录完成事件后，脚本会进一步调用 Fireflies API，获取完整的会议纪要、摘要和行动项。适用于构建实时会议智能管线，实现数据自动化集成。
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取证数据采集

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动激活的取证数据采集技能，指导分析师完成相关流程，结合高级安全策略与合规要求，产出可验证的代码和配置。
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深色主题 React UI 组件库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个使用 React、Tailwind CSS 和 Framer Motion 构建的现代化深色主题UI组件系统。它提供了一套全面的组件和设计风格，非常适合开发专业的数据仪表盘、管理后台和数据密集型应用。内置了玻璃拟态和细腻动画效果，显著提升用户体验。
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全栈功能开发编排流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的全栈功能开发工作流，指导用户完成从需求分析、架构设计到代码实现和集成测试的整个开发生命周期。它强调采用API优先的原则，确保数据库、后端服务和前端组件之间高度一致，从而构建出具备高可扩展性、健壮性和可维护性的系统。
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全栈安全守护者

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Jeffallan/claude-skills
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提供全栈安全开发指导，涵盖需求、设计、安全审查、前后端实现与交付，强调认证、输入校验、输出清洗、参数化查询等层层防护，适用于构建集成 UI、API 与数据库的数据流功能。
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Gamma API性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Gamma API交互的高级策略。内容涵盖了智能轮询（Smart Polling）、静态数据缓存、并行批处理、以及通过调整内容参数来降低生成延迟等最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的Gamma集成系统。
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Granola支持诊断信息包生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于为Granola应用生成完整的诊断信息包。它会自动收集系统配置、网络状态、音频设置和应用元数据，并将所有信息打包成一个ZIP文件，方便用户提交技术支持工单。当遇到复杂的软件故障，需要向技术支持团队提供详细证据时使用。该过程不会泄露任何会议内容或私人密钥。
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Granola生产环境部署清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一个全面的生产部署流程指南，用于将Granola推广到团队或企业环境。它涵盖了从规划、安全设置（SSO、数据保留）到集成、试点测试、正式上线和后续维护的所有关键步骤，确保企业级部署流程顺畅且无遗漏。
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GraphQL 全栈实践

graphql
sickn33/antigravity-awesome-skills
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面向复杂数据关系与多客户端场景，全面讲解 GraphQL 架构设计、解析器、DataLoader 防止 N+1、微服务联合、订阅与 Apollo/urql 客户端集成，并提示何时使用 REST 更合适。
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GRPO强化学习微调

grpo-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
374
提供基于TRL的GRPO/RLHF训练实战经验，包含数据集预处理、奖励函数设计与结构化输出指导，适合需多目标对齐且缺乏偏好对的数据场景。
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