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Next.js App Router开发模式

nextjs-app-router-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
本技能集提供了关于使用Next.js 14+ App Router进行现代全栈开发的最佳实践和架构模式。内容涵盖了服务器组件（Server Components）、数据获取优化、并行路由设置以及使用Server Actions实现全栈功能，旨在帮助开发者构建高性能、可扩展的React应用。
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Node.js后端模式指南

nodejs-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供构建可扩展、可维护、生产级 Node.js 后端应用的全面指南。它涵盖了现代架构模式和最佳实践，适用于开发 REST/GraphQL API、微服务、身份验证、实时应用（WebSockets）以及复杂的数据库集成。
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Obsidian插件诊断信息收集

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
用于全面收集Obsidian知识库（Vault）的诊断证据。它能获取应用的详细版本信息、所有已安装插件清单、外观设置、文件统计数据，甚至捕获控制台错误。最终打包成一份结构化的调试报告，帮助用户或开发者快速定位问题根源。
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Obsidian插件生产级开发模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本资源集锦了六个生产级Obsidian插件模式，旨在解决插件开发中最常见的缺陷，如升级时设置丢失、文件操作的竞态条件、内存泄露以及元数据过时等问题。它提供了可复制、可粘贴的解决方案，帮助开发者构建稳定、可靠、符合工业级标准的插件。
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Obsidian插件事件与钩子指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面介绍了Obsidian插件的事件系统。它详细讲解了如何处理插件内部的各种生命周期和状态变化。用户可以学习注册监听器来响应文件事件（创建、修改、删除）、工作区状态变化（布局调整、视图切换）以及元数据缓存更新，适用于构建高度响应式、与Obsidian深度集成的插件。
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OpenEvidence临床数据处理规范

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求（如HIPAA、GDPR和FDA指南），并详细说明了处理受保护健康信息（PHI）的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出，旨在确保系统在提供临床智能支持的同时，最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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OpenEvidence API 调试工具包

openevidence-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包用于收集OpenEvidence临床决策支持API的全面诊断证据。它能验证API凭证、检查查询健康状态、检索证据引用和模型元数据。当遇到查询失败、引用缺失、高延迟或API连接问题时，可以使用此工具快速定位问题根源，无需进入OpenEvidence控制台。
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OpenEvidence临床证据部署集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境，用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案，整个流程支持审计日志记录和数据静态加密，确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence企业级权限控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该系统为OpenEvidence（一个AI驱动的临床决策支持平台）提供了企业级的基于角色访问控制（RBAC）。它严格管理对敏感数据（包括PHI相关数据集和医学文献）的访问权限，确保符合HIPAA等法规要求。系统为管理员、临床医生、研究人员等不同角色设置了精细的权限，用于查询、数据导出和机构配置，从而维护一个安全且可审计的数据环境。
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OpenEvidence临床证据SDK模式

openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本SDK集成了OpenEvidence临床证据API的生产级模式，旨在帮助开发者高效地查询医学文献、获取临床指南并生成循证推荐。它提供了单例客户端管理和全面的错误处理机制，特别适用于医疗健康领域，确保了复杂数据结构和引用溯源的准确性与审计合规性。
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OpenEvidence安全基础实践指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了与OpenEvidence系统集成的安全协议和代码最佳实践。由于该平台处理受保护的健康信息（PHI），指南重点涵盖了HIPAA合规性要求、API密钥管理、Webhook签名验证、输入验证和数据脱敏，确保所有数据交互都安全且符合审计要求。
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OpenEvidence网络钩子集成指南

openevidence-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了完整的OpenEvidence网络钩子集成文档和代码示例。学习如何订阅实时事件（如查询完成、证据更新、新引文添加），确保临床决策支持系统保持最新状态。利用这些钩子触发下游审计工作流，实现即时数据同步。
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