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智能多策略网页抓取器

web-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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智能多策略网页抓取工具，能在静态抓取、浏览器自动化、API 及搜索等路径之间切换，提取表格、列表、价格等结构化数据，自动翻页、验证、清洗、去重并输出 CSV/JSON，适合监控、重复采集与差异分析。
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高级工程技能工具集

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alirezarezvani/claude-skills
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一套包含25种高级代理技能的平台工具集，用于管理复杂的软件开发和平台运营全生命周期。涵盖多智能体架构设计、健壮的CI/CD流程、数据库模式管理、性能分析、可观测性配置和安全审计等核心功能，适用于大型复杂系统和平台工程项目。
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工程团队技能集

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alirezarezvani/claude-skills
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汇集 23 个工程代理技能，涵盖架构、前端、后端、QA、DevOps、安全、AI/ML 与数据工程，可通过 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等代理加载，并附带 30 多个仅依赖标准库的 Python 脚本。
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SaaS 指标健康教练

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alirezarezvani/claude-skills
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扮演资深 SaaS CFO，收集收入、客户和成本数据，计算核心指标并与细分市场的基准比较，明确指出 Watch/Critical 的优先问题并提供本月可执行建议。
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隐私设计原则与实现

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导如何在系统架构的初始阶段集成隐私保护机制，而非事后补救。它涵盖了数据最小化、目的限制、存储限制和默认隐私等核心原则，帮助开发者确保应用符合GDPR、CCPA等全球主要法规，适用于所有涉及个人用户数据收集和处理的系统构建。
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IOC消毒与共享流水线

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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自动构建数据管道，收集并标准化原始IOC，在保证可读性的同时进行消毒，再转换为STIX并通过TAXII、MISP等渠道安全共享威胁情报。
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威胁情报平台构建与集成

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Docker 部署 MISP、OpenCTI、TheHive、Cortex 等组件，搭建威胁情报平台，集成 STIX/TAXII 流程和数据源，将丰富的指标推送给分析与响应团队。
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开源威胁情报收集

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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利用 SecurityTrails、WHOIS、Shodan、Maltego、SpiderFoot 等公开数据与工具，梳理攻击者基础设施、域名、证书与暗网痕迹，为被动 OSINT、攻击面侦查与 CTI 报告提供上下文。
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自动化AI数据采集代理

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affaan-m/everything-claude-code
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该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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BloodHound 活动目录渗透

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 BloodHound 和 SharpHound 收集活动目录数据、可视化攻击路径并梳理提权链，辅助红队、渗透测试或恶意代码分析中的授权安全评估。
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威胁情报报告生成器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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将收集到的原始数据整理为战略、运营、战术或快报格式的成品情报，结合 TLP 控制、受众定制语言与质量复核，帮助高管、安全领导和分析师快速获取可执行威胁情报。
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AWS Macie 数据分类

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Amazon Macie 自动识别、分类并保护 S3 桶中的 PII、财务和凭据数据，配置 CLI/Terraform、自定义标识符与准许列表，结合 Security Hub 和 EventBridge 集成，实现合规与自动化响应。
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