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迁移学习适配工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。
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分析追踪指南

analytics-tracking
coreyhaines31/marketingskills
222
帮助团队明确业务目标、打造跟踪计划，并通过 GA4/GTM/UTM 等工具实施事件与转化监测，确保营销与产品决策基于验证数据。
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分析追踪指南

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coreyhaines31/marketingskills
222
帮助团队明确业务目标、打造跟踪计划，并通过 GA4/GTM/UTM 等工具实施事件与转化监测，确保营销与产品决策基于验证数据。
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API模拟框架：开发与测试

api-testing-observability-api-mock
sickn33/antigravity-awesome-skills
113
专业的API模拟框架，用于在开发、测试和演示环境中创建高度逼真的API假数据。它模拟真实的API行为和契约，支持前端和集成测试，使开发工作流程并行化，帮助用户在后端服务未就绪时也能进行充分的测试和验证。
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Apollo API错误诊断与故障排除

apollo-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南提供了一个全面的工具集，用于诊断和修复使用Apollo.io API时遇到的常见错误。它详细覆盖了认证（401）、权限（403）、速率限制（429）和参数验证等关键错误代码，帮助开发者解决API集成和数据同步中的疑难问题。
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Azure密钥库密钥管理工具

azure-keyvault-keys-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
该SDK使用TypeScript为开发者提供了完整的Azure Key Vault密钥和密钥库管理功能。它支持密钥的创建、轮换、删除等生命周期管理，并提供了加密、解密、签名和验证等高级加密操作。适用于需要构建高安全性、专业级应用，并对密钥和敏感数据处理有严格要求的场景。
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Azure Web PubSub实时消息SDK

azure-web-pubsub-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本SDK套件为使用TypeScript开发实时的发布/订阅消息系统。它利用WebSocket连接，支持实现群组广播、点对点消息发送、用户身份验证和自定义事件处理等功能。适用于构建聊天室、即时通知、直播数据流等需要高实时性通信的Web应用。
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交易策略回测与优化

backtesting-trading-strategies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
这是一个全面的交易策略回测工具，用于利用历史市场数据测试和验证加密货币及传统金融交易模型。它能够计算夏普比率、最大回撤等核心性能指标，模拟交易过程，并提供参数网格搜索等优化功能，帮助用户在实盘前评估策略的风险和收益。
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Beam 数据管道构建器

beam-pipeline-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
431
自动辅助 beam 数据管道构建，涵盖 ETL、转换、编排和流处理，从实践指导到生产级代码与标准验证。
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Clay Webhook持续集成与测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本技能用于配置使用Clay服务的应用的持续集成/持续部署（CI/CD）流水线。它指导用户如何自动化测试Webhook处理器、验证数据转换逻辑，并确保富集数据的模式符合要求，从而保证应用的高质量和稳定性。
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数据合规与隐私处理

clay-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本技能旨在帮助用户处理和管理通过数据富集流程获取的敏感个人身份信息（PII）。它提供了完整的合规框架，包括数据敏感度分类、输入数据验证、去重处理、添加数据保留期限元数据，以及为报告和分析目的进行PII匿名化处理，确保业务流程符合GDPR和CCPA等国际数据隐私法规要求。
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收集Clay调试诊断包

clay-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
本工具用于自动收集Clay平台全面的诊断证据。它能系统地测试Webhook连通性、捕获环境信息（如系统、Node和Python版本）、验证API密钥，并收集最近的应用日志。生成的诊断包包含了排查故障所需的所有关键数据点，极大地加速了技术支持和故障排除的过程。
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