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MindTickle API性能调优
mindtickle-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本技能旨在提供MindTickle API的性能调优方案。核心技术包括使用Redis进行数据缓存、采用分页机制进行批量查询、建立连接池以及实现指数退避算法来处理API限流。适用于需要大规模、高并发数据同步和报告生成的企业级场景。
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MindTickle生产环境集成检查清单
mindtickle-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
本清单是一份用于确保MindTickle生产环境集成可靠性、安全性及高可用性的技术指南。内容涵盖多租户隔离、SCIM用户同步、API限速处理、错误恢复机制和监控告警等关键环节,旨在防止数据泄漏和系统功能异常。
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MindTickle多租户集成架构
mindtickle-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本参考架构旨在为MindTickle销售赋能平台构建一个多租户集成层。其核心在于实现严格的租户数据隔离,确保在数据库、缓存和消息队列层面,不同组织的数据(如学习进度和测验分数)互不交叉。适用于需要为多个独立企业客户提供安全、可扩展的培训和性能分析解决方案的复杂SaaS场景。
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MindTickle安全集成基础指南
mindtickle-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南详细介绍了MindTickle集成所需的最佳安全实践。涵盖了多租户隔离(Company-Id)、Webhook签名验证(HMAC-SHA256)、SCIM数据校验以及个人身份信息(PII)脱敏等关键技术要求,确保系统在处理敏感员工和人力资源数据时符合GDPR和SOC2等行业标准。
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MindTickle API迁移与升级指南
mindtickle-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
本指南专为开发者设计,用于指导MindTickle平台的集成升级和迁移工作。它详细覆盖了API模式的重大变化,包括学习进度结构、题型支持、SCIM同步和CRM字段映射等。帮助开发者审计和更新现有代码,确保与外部系统(如Salesforce)的数据同步和自动化流程的稳定运行。
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Miro API成本优化指南
miro-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
本技能提供了一套全面的Miro API成本优化策略。它涵盖了信用额度跟踪、缓存机制、服务器端数据过滤、批量写入和使用Webhooks等高级技术。通过实施这些最佳实践,开发者可以大幅减少API调用次数,确保系统在不升级计划的前提下,实现高效且经济的开发。
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Miro数据处理与合规
miro-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
本技能旨在解决在Miro看板中处理敏感数据的问题。它能够自动检测板内容中的个人身份信息(PII),例如电子邮件、电话号码和信用卡号。核心功能包括支持GDPR和CCPA等合规要求的数据导出(DSAR),建立数据保留策略,并在日志记录时对敏感信息进行脱敏,确保数据安全和合规性。
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Miro画板数据迁移深度指南
miro-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
本技能提供了全面的Miro画板数据迁移解决方案。它指导用户如何使用REST API v2,批量导出画板内容(如元素、连接器、标签),并安全地导入到目标画板。适用于处理大规模、跨团队或从竞争对手工具进行的复杂数据迁移任务。
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多环境Miro API配置指南
miro-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
本技能提供了一套完整的Miro API多环境配置方案。它详细指导用户如何为开发、预发布和生产环境设置独立的OAuth凭证和工作区。通过使用环境变量和专业的密钥管理工具(如Vault、AWS Secrets Manager),确保环境间的完全隔离性,从而防止开发操作误伤生产数据。
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Miro API性能优化指南
miro-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本技能提供了优化Miro REST API v2的专业最佳实践,指导开发者如何处理高并发和大数据量的集成任务。核心内容包括使用游标分页(Cursor Pagination)避免数据超量获取、利用本地或Redis构建缓存机制,以及通过控制并发和连接池管理,确保API调用具备极高的效率和稳定性。
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Miro API开发最佳实践与模式
miro-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本指南提供了生产级的Miro API使用模式和最佳实践。内容涵盖了从高层状态管理客户端到低层REST API v2的完整用法。提供了用于实现健壮的画板服务(数据获取与分页)和元素工厂(创建便利贴、形状或卡片)的结构化模式,是构建SaaS应用和复杂自动化工作流的必备参考。
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Miro API V1 到 V2 迁移升级指南
miro-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
274
本指南为开发者提供了一份从 Miro REST API v1 升级到 v2 的详细路线图。内容涵盖了版本间的关键破坏性变更(如 Widget 变为 Item),提供了完整的端点迁移图,并指导用户如何升级 `@mirohq/miro-api` SDK,确保您的 Miro 集成能够适应最新的平台标准和数据结构。
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