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预发布代码全景审计
ship-gate
alirezarezvani/claude-skills
230
这是一个全面的预生产代码审计工具,能扫描代码库,检查安全、数据库、部署、代码质量、AI/LLM使用、依赖、前端和可观测性等八个关键领域。它会拦截部署操作,直到所有关键问题解决。该工具不依赖特定技术栈,提供详细的通过/失败/手动报告。
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FastAPI生产级最佳实践模式
fastapi-patterns
affaan-m/everything-claude-code
407
本指南提供了一套用于构建生产级、可扩展FastAPI API的架构模式和最佳实践。内容涵盖了清晰的项目结构划分、使用依赖注入管理数据库会话和认证、通过Pydantic定义请求和响应模型,以及处理异步I/O操作等关键环节,确保代码的健壮性和可维护性。
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跨平台开发环境管理
flox-environments
affaan-m/everything-claude-code
442
Flox是一个基于Nix的宣言式环境管理器,用于创建高度可复现的开发环境。它能够管理系统级依赖(如编译器、数据库和原生库),确保跨越多种语言(如Python、Node.js、Go等)的工具链在macOS和Linux上保持一致。特别适用于解决'在我机器上可以运行'的问题,并实现快速、标准化的新员工入职。
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.NET MVVM视图模型工具集
mvvm-toolkit
github/awesome-copilot
493
本工具集为.NET应用程序提供实现MVVM(Model-View-ViewModel)模式的核心功能。它通过源代码生成器和基类,简化了可观察属性、命令和数据验证的编写过程,有效减少了样板代码。支持WPF、WinUI 3、MAUI、Avalonia等主流跨平台UI框架。
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MVVM解耦消息通信工具
mvvm-toolkit-messenger
github/awesome-copilot
138
该消息总线提供了一个强大的发布/订阅(Pub/Sub)机制,用于View Models之间的解耦通信。它允许多个组件在不持有直接引用的情况下异步交流,解决了MVVM架构中常见的紧耦合问题。支持值广播、请求-回复(同步/异步)和集合数据收集等多种消息模式,适用于WPF、MAUI等跨平台应用开发。
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生物医学文献检索与分析
pubmed-database
affaan-m/everything-claude-code
53
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询,设置日期和文献类型过滤器,并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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电商SEO与市场平台智能分析
seo-ecommerce
AgriciDaniel/claude-seo
97
提供全面的电商SEO优化和市场竞争分析。功能覆盖页面结构优化、产品Schema验证、Google Shopping实时可见性分析、Amazon平台数据获取以及关键词差距识别。适用于电商卖家和市场人员进行产品线规划和市场定位研究。
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谷歌SEO与网页性能数据
seo-google
AgriciDaniel/claude-seo
244
提供实时、真实的谷歌字段级数据,用于全面的SEO分析。该技能集成了谷歌搜索控制台(GSC)、页面速度、CrUX字段数据、GA4流量和索引API等。用户可利用它来分析核心网页指标(CWV)、索引状态、点击率、流量趋势等。
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本地SEO优化与分析
seo-local
AgriciDaniel/claude-seo
216
本工具提供全面的本地SEO分析,覆盖谷歌商家资料(GBP)优化、NAP一致性、引用健康度、评论信号和本地结构化数据。适用于多门店或需要提升本地搜索排名的企业进行优化。
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X平台数据爬取与API集成
x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
293
这是一个完整的X平台数据爬取和自动化工具包。用户可将其集成到应用程序、数据管道或AI Agent中,用于执行推文搜索、用户资料查询、时间线读取、媒体下载等任务。支持多语言SDK、REST API和Webhooks,适用于复杂的自动化流程。
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营销分析与归因建模
analytics-attribution
aitytech/agentkits-marketing
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专注于营销绩效衡量、归因模型构建和投资回报率(ROI)分析。适用于搭建详细的营销效果追踪系统、分析各个渠道的转化表现,以及生成包含CAC、LTV等关键指标的商业报告,实现数据驱动决策。
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综合PDF处理与操作指南
document-skills-pdf
aitytech/agentkits-marketing
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本指南提供了一套完整的PDF处理工具集,涵盖了文本、表格和元数据的提取。用户可以使用Python库(如pypdf, pdfplumber)进行文档合并、拆分、旋转,并利用reportlab创建新的PDF。此外,还结合了命令行工具和OCR流程,支持处理扫描件和复杂的自动化文档流程。
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