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零样本时间序列预测模型

timesfm-forecasting

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该技能利用Google的TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练，即可对任何单变量时间序列（如销量、传感器数据或天气数据）进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间，提供了完整的概率预测视图，适用于各种时间序列数据分析。

PyTorch几何图神经指南

torch-geometric

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全面介绍了如何使用 PyTorch Geometric 构建图神经网络，涵盖图数据结构、常用数据集与变换、图卷积层及异构图支持，帮助你快速完成节点、链接和图级任务。

TorchDrug 图神经工具集

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TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱，针对分子、蛋白质与生物知识图谱，支持性质预测、生成、逆合成与知识图谱推理，并提供丰富数据集与预设模型方便定制。

UMAP 高效降维可视化

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UMAP 提供快速非线性流形降维，可生成保留局部与全局结构的嵌入，适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。

UniProt数据库接口

uniprot-database

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通过 UniProt REST API 搜索蛋白质、获取 FASTA 与注释、执行 ID 映射并流式下载，适合 Python 工作流和批量分析。

美国财政数据接口

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无需 API key，即可调用美国财政部开放的财政数据接口，获取国债、政府支出、收入、利率、汇率、证券和储蓄债券等指标，适用于财政仪表盘、债务追踪和联邦财务研究。

USPTO 专利及商标数据库

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通过 PatentSearch、PEDS、TSDR 等 USPTO 数据接口，支持按关键词、发明人、权利人、分类与日期检索专利和商标、查看审查、状态与转让记录，便于开展知识产权分析与资产运营。

Vaex 大规模数据处理

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Vaex 是一款高性能 Python 库，利用延迟计算和磁盘外表格，能在内存不足时处理数十亿行数据，适合做大数据统计、可视化、格式转换及机器学习流程。

敏感数据清零审计工具

trailofbits/skills

检测源代码中敏感数据的清零缺失及编译器优化抹除问题，依赖汇编/IR 证据，辅助审计 C/C++/Rust 的密钥、密码等逻辑，结合数据流、控制流与运行验证完成安全核查。

ZINC 可购化合物数据库

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通过网页或 CartBlanche API 查询 UCSF 维护的 ZINC22 2.3 亿+ 可购化合物，按 ZINC ID、SMILES、供应商或随机抽样获取结构与分子库，辅助虚拟筛选与对接准备。

投资人路演资料构建指南

investor-materials

affaan-m/everything-claude-code

用于构建一套连贯、可信、易于辩护的投资者资料，包括路演PPT、财务模型和商业概要。核心原则是建立单一事实来源，确保所有数据和假设保持一致性，帮助初创企业提高融资资料的可信度和专业度。

市场调研分析工具

market-research

affaan-m/everything-claude-code

该技能旨在简化市场调研流程，帮助用户收集目标市场的全面数据、分析行业趋势和识别消费者关键洞察。适用于产品开发、优化商业策略和做出数据驱动型决策。

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