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OMERO显微镜数据集成
omero-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
60
通过 OMERO Python API 管理显微镜数据:访问项目/数据集/图像、分析像素、运维 ROI 与注释、保存表格结果,并支持高内涵筛选的批处理自动化流程。
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OpenAlex科研文献数据库
openalex-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
160
借助 OpenAlex 客户端查询 2.4 亿+ 学术成果,执行文献检索、引用追踪、开放获取发现与计量分析,覆盖论文、作者、机构等实体。
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开放靶点数据库平台
opentargets-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、可成药性、安全性、药物及多组学证据,帮助完成治疗靶点发现、优先级排序、安全评估和药物再利用等工作。
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PDB结构浏览器
pdb-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 RCSB PDB 搜索蛋白或核酸结构、下载 PDB/mmCIF/Binary 坐标文件、获取实验元数据并批量处理,为药物发现、蛋白工程和结构生物学提供数据支撑。
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Perplexity 智能搜索
perplexity-search
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302
通过 LiteLLM 和 OpenRouter API 接入 Perplexity 模型,实时抓取带引用的网页信息,适合最新研究、文献检索、事实验证和特定领域查询,弥补模型训练数据之外的知识空白。
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Plotly 交互式图表
plotly
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Plotly 是 Python 交互式图形库,适合数据探索、仪表盘与汇报,支持提示、缩放、动画和多种导出格式。
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Polars 高速数据框架
polars
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Polars 是基于 Apache Arrow 的高速内存数据框库,可替代 pandas 处理 1-100GB 级数据,提供表达式 API、惰性查询、并行计算及丰富的 I/O,适合 ETL 与数据管道场景。
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PubChem 化学数据库查询
pubchem-database
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通过 PUG-REST API 或 PubChemPy 查询 PubChem 百万化合物库,按名称、CID 或结构检索性质、相似性/子结构、活性数据,并支持格式互转,适用于化学信息分析与药物筛选。
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PubMed 数据库访问
pubmed-database
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通过 PubMed 的 REST/API 接口构建布尔、MeSH 查询,按类型和时间等属性过滤文献,并借助 NCBI E-utilities 自动抓取摘要、引用和批量处理。
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DICOM 医疗影像工具
pydicom
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Pydicom 提供 Python 接口,方便读取、写入和修改 DICOM 医疗影像文件,支持像素提取、元数据管理、匿名化、格式转换以及与 PACS 流程的集成,适用于医学影像分析和放射科应用。
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医疗健康人工智能工具
pyhealth
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PyHealth 提供面向临床的全流程 Python 工具,支持加载 MIMIC/eICU/OMOP 等医疗数据、处理 ICD/NDC/ATC 编码、训练 RETAIN/SafeDrug/Transformer 等深度模型,方便研发、评估与部署医疗 AI 解决方案。
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PyMC 贝叶斯建模
pymc-bayesian-modeling
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使用 PyMC 5+ 构建层级贝叶斯模型,涵盖数据准备、MCMC(NUTS)或变分推断、先验/后验检查、信息准则比较与预测推断,适合不确定性评估。
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