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.NET 后端架构模式指南
dotnet-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
277
本技能致力于指导如何使用现代 C#/.NET 的最佳实践,构建企业级、生产级的后端 API 和服务。内容涵盖了架构设计、依赖注入(DI)、Redis 缓存策略、EF Core/Dapper 数据访问优化,以及实现系统韧性模式等关键技术,确保构建的软件具有高度的稳定性和可扩展性。
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现代.NET核心开发专家
dotnet-core-expert
Jeffallan/claude-skills
57
专精于利用.NET 8和C# 12构建高性能、云原生和企业级的后端微服务。掌握清洁架构、CQRS模式、Minimal APIs和EF Core等先进技术。擅长实现安全认证、异步数据操作和完整的测试流程,确保代码具备高可维护性和可扩展性。
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印象笔记资源优化管理
evernote-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
用于管理与印象笔记(Evernote)的集成资源和成本。核心功能包括实时监控上传配额、压缩图片以减小文件体积、清洗冗余大型笔记,确保API使用在账户限制和预算范围内,实现高效的数据存储和传输。
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Evernote故障应急手册
evernote-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
本手册是处理Evernote集成关键故障的详细流程指南。它涵盖了API中断、持续的速率限制、认证失败以及数据同步等问题的诊断和处理。当系统发生生产故障或服务中断时,遵循本手册可确保快速、系统地执行事件响应,包括激活熔断器和实现降级服务策略。
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Evernote SDK安装与OAuth认证
evernote-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
396
本指南提供了完整的Evernote SDK设置和OAuth 1.0a认证流程。内容涵盖了从在开发者门户获取API密钥、安装SDK(支持Node.js和Python),到配置环境变量和初始化客户端的全部步骤。适用于所有需要连接Evernote云API并进行数据操作的编程开发项目。
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优化Evernote API性能
evernote-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本指南提供了优化Evernote API集成性能的全面策略。内容涵盖了使用Redis实现响应缓存、执行仅获取元数据的查询优化(减少数据传输)、批量请求处理,以及高效管理客户端连接。适用于构建高性能、高可扩展性的应用。
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Evernote API限速处理
evernote-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
本技能包提供了处理Evernote API速率限制的完整方案和代码示例。它指导用户如何通过实现指数退避、设置客户端最小延迟、批量处理操作以及优化查询(如仅获取元数据)等方法,确保API集成过程的稳定性和高吞吐量。
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Evernote API安全最佳实践
evernote-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Evernote API集成的安全最佳实践。涵盖了凭证安全管理(使用密钥库),OAuth流程的CSRF保护,使用AES-256-GCM加密存储访问令牌,以及输入数据和日志记录的脱敏处理。适用于任何需要增强Evernote集成安全性的生产环境。
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Evernote Webhook事件实时同步
evernote-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
267
本指南教授如何为Evernote实现实时、可靠的同步功能。它利用Webhook接收笔记的创建、修改或删除事件,并结合Sync API获取实际数据块。内容涵盖设置Webhook端点、管理同步状态(USN)和实现幂等性处理,确保数据流的连续性和准确性。
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Exa搜索结果处理与RAG上下文管理
exa-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制,支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重,以及最关键的基于令牌预算的内容筛选,确保检索内容能适配大型语言模型(LLM)的上下文窗口,是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。
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Exa搜索API:完整实战示例
exa-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
本指南提供了使用 Exa SDK 的全套代码示例,涵盖了从基础元数据搜索到深度内容提取、相似页面查找和内容获取的所有核心功能。适用于开发者进行 Exa API 集成或学习高级检索增强生成(RAG)的完整工作流。
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Exa SDK开发模式与最佳实践
exa-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Exa-js SDK的生产级开发模式,旨在帮助开发者构建健壮、可靠的应用。涵盖了客户端单例模式、类型安全封装、全面的错误处理机制、带有指数退避的重试逻辑,以及使用Zod进行响应数据验证。适用于需要将Exa API集成到大型、复杂系统,或需要统一团队编码标准的场景。
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