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持久化文件 AI 规划
planning-with-files
OthmanAdi/planning-with-files
266
该技能使 AI 代理能够通过 Markdown 文件持久化任务状态,支持多步骤工作流、自动恢复和会话补全。无需网络上传,适用于需要多次工具调用的复杂研究和项目规划任务。
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Odoo 备份策略指南
odoo-backup-strategy
sickn33/antigravity-awesome-skills
220
提供完整的 Odoo 备份与恢复流程,涵盖 PostgreSQL 导出、附件文件存储归档、脚本/定时任务自动化、上传云端以及恢复验证,确保生产环境在故障或数据损坏后能迅速恢复。
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磁盘镜像取证分析
analyzing-disk-image-with-autopsy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
106
使用Autopsy和The Sleuth Kit等行业标准工具,对原始(dd)、E01或AFF格式的磁盘镜像进行全面的数字取证分析。该流程可用于恢复已删除文件、检查文件系统元数据、进行关键词搜索,并构建详细的调查时间线,是法律和网络安全调查中生成结构化证据报告的关键步骤。
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MFT分析与删除文件恢复
analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
238
本技能详细介绍了利用NTFS主文件表($MFT)进行高级数字取证分析的方法。通过分析$LogFile、$UsnJrnl和MFT空闲空间,可以恢复被删除文件的元数据和内容。适用于重建文件系统时间线、调查数据丢失或检测时间戳伪造等反取证行为。
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邮件取证:Outlook PST/OST文件分析
analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
71
本工具集为数字取证调查人员设计,用于解析微软Outlook的PST和OST文件。它能够提取关键证据,包括完整的邮件内容、详细的邮件头部信息(用于追踪消息路由)、附件,以及可恢复项目文件夹中的已删除邮件。适用于电子发现、法律调查和安全事件响应,用于重构通信模式和分析消息元数据。
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UPX解包恶意软件分析流程
analyzing-packed-malware-with-upx-unpacker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
290
提供一套专业的流程,用于识别、修复和解包使用UPX加壳的恶意软件样本。本技能解决了自动解压失败(如PE头或魔数被修改)的难题,帮助分析师恢复原始可执行文件,进行深入的静态分析和逆向工程。
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NTFS文件系统与残留数据分析
analyzing-slack-space-and-file-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
此工具提供深入的NTFS文件系统取证分析方法。它用于检查主文件表(MFT)、USN变化日志、替代数据流(ADS)以及文件空隙(Slack Space)等关键系统区域。适用于标准文件恢复不足的情况,可用于恢复已删除的文件元数据、查找隐藏数据或重建文件系统操作记录。
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清理被感染系统中的恶意软件
eradicating-malware-from-infected-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
本指南详细描述了从被感染的Windows和Linux系统彻底清除恶意软件、后门和攻击者持久化机制的系统流程。涵盖了持久化机制的映射(如注册表、定时任务)、恶意文件的识别与清除、凭证重置以及漏洞修补,旨在恢复系统的干净和安全状态。
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磁盘取证调查与分析
performing-disk-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
提供全面的磁盘取证调查指南。涵盖证据的安全获取、制作位图级取证镜像、分析文件系统结构、恢复删除文件以及使用Autopsy和The Sleuth Kit等行业标准工具重建活动时间线。适用于法律、人力资源和安全事件响应场景。
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Foremost文件数据恢复与取证分析
performing-file-carving-with-foremost
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本指南详细介绍了使用Foremost工具进行文件数据恢复的流程。它展示了如何通过分析文件头和尾部签名(signature carving),从原始磁盘镜像或未分配空间中恢复被删除或碎片化的证据,如文档、图像和存档文件。该方法独立于文件系统状态,是数字取证中的关键技术。
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SQLite数据库取证分析
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
本技能用于数字取证和安全审计,对SQLite数据库进行深度分析。它能够深入到数据库的B-tree结构、空闲列表(freelist)和WAL文件中,恢复被删除或未分配的记录,从而提取浏览器历史记录、聊天记录等关键证据。适用于安全事件调查和数据恢复场景。
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使用PhotoRec进行取证数据恢复
recovering-deleted-files-with-photorec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
本指南提供了一个完整的取证工作流程,用于从损坏的存储介质、取证磁盘镜像或文件系统损坏的设备中恢复已删除的文件。它利用PhotoRec的文件签名分析引擎,即使文件系统受损,也能成功恢复数据。流程涵盖了文件验证、哈希生成和证据整理等高级取证分析步骤。
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