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Fathom会议回传与事件自动化
fathom-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
本技能用于配置Fathom网络钩子,实现会议数据的实时和异步传输。当会议录制完成时,系统会将包含会议摘要、完整文本记录和行动项等关键信息的载荷发送到指定URL。适用于构建会议流程自动化、数据处理管道或集成定制化业务逻辑。
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创建飞书云文档
feishu-create-doc
nexu-io/nexu
255
该工具能够基于结构化的Lark-flavored Markdown内容,自动创建和发布功能丰富的飞书云文档。它支持高亮块、分栏、增强表格和流程图等多种富文本格式,适用于撰写项目计划、会议纪要、技术文档或任何需要高度视觉呈现和清晰结构化管理的专业报告。
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Framer开发:插件与组件基础教程
framer-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
379
本教程是Framer开发领域的综合入门指南,涵盖了从基础插件构建到高级API调用的全流程。用户将学习如何创建能够插入文本和图片的插件,如何开发带有属性控制的代码组件,以及如何使用代码覆盖层实现动画效果和如何通过服务器API进行后台数据操作。适用于所有希望掌握Framer编码能力的开发者。
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Glean企业搜索与聊天工作流
glean-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
470
本工作流展示了使用Glean客户端API构建企业级知识助手的核心流程。它涵盖了带有过滤器和分面的全文本搜索、AI驱动的聊天问答系统,以及自动补全建议。适用于将深度搜索和对话式AI功能集成到企业内部应用。
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Grammarly写作评分集成
grammarly-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
用于集成Grammarly的写作评分API,实现对文档的自动化质量评估。该功能能够从参与度、正确性、清晰度和语气四个维度衡量文本质量。适用于需要内容审核、质量门控或提供专业写作反馈的场景。
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AI与抄袭内容检测分析
grammarly-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
本技能调用Grammarly的专业API,提供全面的内容审计功能。它能够检测文本是否为AI生成的内容,并比对文本是否包含抄袭信息。同时,它会综合评估文章的整体写作质量、清晰度和学术完整性,适用于专业报告、学术论文和商业文案的质量校验。
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Grammarly文档数据处理管线
grammarly-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
这是一个用于处理大型文档的完整数据管道,专为与Grammarly API交互设计。它解决了大文件API限制的问题,通过智能文本分块(Chunking)将文本分割为可处理的小块,然后对每一块进行评分,最后汇总所有关键指标(如正确性、清晰度、语气等),生成全面的报告。
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Grammarly API 诊断与排错工具
grammarly-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本工具用于收集全面的Grammarly API诊断证据,以协助解决API连接、文本分析或认证方面的疑难问题。它能捕获API状态码、响应质量和速率限制信息,适用于需要提交详尽故障报告或进行系统健康检查的场景。
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Grammarly内容评分与分析
grammarly-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套完整的Grammarly API集成示例,用于进行文本的深度内容分析。核心功能包括计算综合写作分数(涵盖参与度、正确性、清晰度和语气)、AI内容原创性检测以及抄袭匹配检测。适用于需要对文本进行质量、原创性验证的开发场景。
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Grammarly API可观测性监控
grammarly-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
本技能用于为Grammarly API集成实现全面的可观测性监控系统。它跟踪关键性能指标,包括文本检查延迟、API错误率、建议接受率和令牌消耗。通过设置指标和告警规则,可以实时发现服务性能的退化,从而确保用户在写作和编辑流程中获得稳定、高质量的体验。
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ADHD友好型内容结构化格式
hyperfocus
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本功能旨在优化AI模型的输出格式,提升文本的认知可读性。它通过分块、视觉层级划分、前置关键点等认知科学方法,为ADHD或注意力不集中用户重构内容。提供三种模式(clean, flow, zen),确保复杂信息结构清晰、易于理解和消化。
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LangChain内容块:多模态消息处理
langchain-content-blocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能深入讲解了LangChain 1.0中各种内容块(文本、图像、工具使用、思考、文档引用)的标准处理方法。它解决了不同LLM提供商(如Claude, GPT-4o, Gemini)在处理多模态输入、工具调用迭代和特殊内容块时的格式差异,确保代码的兼容性和稳定性。
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