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科学研究与分析技能
claude-scientific-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
本技能旨在为用户提供科学研究和数据分析的结构化指导和最佳实践模式。它帮助用户系统化地组织研究思路,确保在进行学术探究、文献综述和复杂数据解读时,能够遵循严谨、科学的分析流程。
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Gemini 深度研究工具
deep-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
通过 Gemini API 自动规划、检索、阅读,并整合多源信息为 Markdown 或 JSON 报告,支持进度流、持续跟踪、状态查询等,可用于市场调研、技术文献回顾和尽职调查。
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临床证据检索与决策支持
openevidence-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
该工作流为临床专业人员提供了一个全面的证据检索和分析系统。它支持用户根据专业领域、证据级别等进行精确的临床文献检索,并能自动检查药物相互作用,查找各权威机构(如ACC/AHA, NICE)的最新临床指南。输出结果包含结构化引用、置信度和证据等级,旨在支持准确的临床决策。
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开放证据审查与文献合成
openevidence-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
这是一个用于系统性医疗证据审查的综合工作流。它支持用户检索临床研究、构建精选引文集合、使用GRADE等专业框架评估证据等级,并自动生成符合学术规范格式(如AMA)的结构化报告。适用于撰写高质量的文献综述和临床研究报告。
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OpenEvidence临床证据部署集成
openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境,用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案,整个流程支持审计日志记录和数据静态加密,确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence企业级权限控制
openevidence-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
该系统为OpenEvidence(一个AI驱动的临床决策支持平台)提供了企业级的基于角色访问控制(RBAC)。它严格管理对敏感数据(包括PHI相关数据集和医学文献)的访问权限,确保符合HIPAA等法规要求。系统为管理员、临床医生、研究人员等不同角色设置了精细的权限,用于查询、数据导出和机构配置,从而维护一个安全且可审计的数据环境。
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OpenEvidence临床证据SDK模式
openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
本SDK集成了OpenEvidence临床证据API的生产级模式,旨在帮助开发者高效地查询医学文献、获取临床指南并生成循证推荐。它提供了单例客户端管理和全面的错误处理机制,特别适用于医疗健康领域,确保了复杂数据结构和引用溯源的准确性与审计合规性。
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AI驱动的研究架构设计
perplexity-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务(模型路由、缓存)、引用文献处理(提取、验证)和研究编排器(多查询合成)三个核心模块,适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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bioRxiv 预印本搜索
biorxiv-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
345
通过关键词、作者、日期和类别筛选 bioRxiv 预印本,输出结构化 JSON 元数据并可下载 PDF,便于文献综述与研究趋势追踪。
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学术引文管理器
citation-management
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
230
通过 Scholar 和 PubMed 搜索文献、提取完整元数据、校验引用并生成格式化 BibTeX,帮助科研写作保持引用准确。
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自动化假设发现流程
hypogenic
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
491
Hypogenic 结合文献与数据,利用大模型自动生成与检验假设,适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究,加速科研发现。
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科学假设生成
hypothesis-generation
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
314
通过文献梳理、证据融合、竞品假设和实验设计,引导生成可检验的科学假设,并要求配备 AI 科学图示以完成报告。
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