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LaTeX论文分节撰写
paper-write
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
339
根据论文大纲逐节生成LaTeX论文草稿。支持ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、AAAI、ACM、IEEE等会议期刊的格式要求,自动从DBLP/CrossRef获取真实BibTeX引用避免虚构文献,处理匿名审稿与页数限制,并可选参考论文的风格进行结构性仿写。适合在已有研究计划后开始写论文正文时使用。
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学术文献综述分析师
research-lit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
415
这是一个专业的学术研究助手,用于进行全面的文献综述。它可以从多个来源(本地PDF、Zotero、Obsidian、网络和专业学术数据库)检索、分析和整合研究论文。当您需要了解某个主题的知识脉络、相关工作或核心概念时,使用此工具。
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通信领域文献综述助理
comm-lit-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
227
该工具提供深度的通信领域文献综述服务。它专注于5G/6G、Wi-Fi、卫星网络、路由协议等复杂主题,通过系统检索用户本地知识库(如Zotero/Obsidian)和顶级学术数据库(如IEEE/ACM),生成全面的文献调研、相关工作分析及技术发展图谱。
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通信领域文献综述与调研
comm-lit-review-claude-single
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
276
本技能专为通信领域(如5G、卫星通信、Wi-Fi、网络协议)提供深度文献调研。它结合了本地知识库和顶级学术数据库,遵循严谨的层次化搜索流程,旨在为用户生成权威、全面的综述报告和相关工作总结。
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科研基金申请书撰写助手
grant-proposal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
349
本技能将研究想法与文献调研转化为结构化、可提交的科研基金申请书,支持日本KAKENHI、美国NSF、中国NSFC、欧盟ERC等主要资助机构。涵盖新颖性验证、结构设计、草稿撰写、模拟评审与修订,并可规划预算和时间线,自动适配各机构格式与语言。
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语义学者学术论文检索
semantic-scholar
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
283
本技能专用于检索已发表、经过同行评审的专业学术论文,覆盖IEEE、ACM等顶尖学术会议和期刊。它能够提供准确的引用次数、详细的出版元数据和高级过滤选项,帮助用户查找正式的、高质量的研究文献,而非仅限于预印本。
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学术文献查询助手
paper-lookup
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
79
通过 REST API 并联 10 个学术数据库,按 DOI/PMID/作者/关键词查找论文、预印本、引用、元数据或开放获取原文,并返回原始 JSON 结果及所用数据库与端点信息,方便科研或文献综述流程。
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PubMed 数据访问
pubmed-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
通过 REST API 访问 PubMed,可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选,并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要,适合系统综述或自动化文献监测。
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学术论文审稿助手
academic-paper-review
bytedance/deer-flow
331
针对论文审稿、研究评估或总结类请求,提供结构化的学术评审分析,涵盖摘要、方法、贡献、文献定位与改进建议,适用于各个研究领域的上传 PDF 或链接资料。
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学术论文文档生成器
officecli-academic-paper
iOfficeAI/AionUi
141
专注生成包含自动目录、OMML 公式、样式化章节、脚注与参考文献的正式学术 Word 文档,适用于研究论文、技术报告或政策简报。
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学术论文术语精准翻译
paper-term-translation
EverMind-AI/EverOS
76
当研究问题使用口语化或笼统的描述时,本功能能够将其转化为标准、精准的学术术语。它帮助用户识别并提供多个同义词候选,从而提高论文搜索的精确度。通过优化搜索关键词,结合数值和时间约束,确保检索结果高度相关,高效定位关键学术文献。
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管理研究项目与论文
paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
91
Paperzilla技能提供直接的命令行访问,用于与Paperzilla数据互动。用户可以使用它来获取最新的研究推荐、以Markdown格式总结核心论文、查看项目动态,并留下反馈。它适用于需要获取学术项目和文献结构化洞察的研究人员。
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