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研究设计与因果推断审计
cpa-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
326
本工具旨在指导研究人员为公共管理学论文构建和审计严谨的研究设计。它帮助用户根据研究问题的性质(如效应估计、机制探究、条件识别等)选择最合适的定量、定性或规范方法,并提供从准实验、案例研究到混合方法的完整检验清单,确保方法论严谨性。
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学术论文表图规范指南
cpa-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
476
本指南为学术论文,尤其是公共管理领域的稿件提供全方位的表图规范。它涵盖了定量回归表(三线表、不超过六列)、变量定义表、定性资料编码表以及机制/过程图的撰写标准,旨在确保研究报告在方法论和格式上达到高水平期刊的要求。
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比较数据分析方法论指南
cps-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
本指南为比较政治学(CPS)领域提供了一套严谨的数据分析标准和最佳实践。它旨在解决跨国数据中常见的测量误差、集群效应和虚假相关性等陷阱,确保研究结果具有极高的透明度、可重复性和稳健性,符合学术顶级期刊的审稿要求。
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农村经济异质性分析方法指南
cre-heterogeneity
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
64
本指南为学术论文提供异质性分析的严谨方法论。它专注于中国农村经济领域,指导作者如何选择具有理论依据的切分维度(如农户禀赋、区域环境、政策时间),确保样本量足够,避免仅停留在表面的维度划分,从而提升实证结论的说服力。
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因果识别策略与计量方法
cre-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
476
本指南为农村经济和微观面板数据研究提供了全面的因果识别方法论框架。它系统性地指导研究者解决自选择偏误、反向因果和内生性等核心计量问题,详细介绍了DID、IV、RDD和PSM等准实验设计的高级应用和检验清单,确保研究结论的严谨性。
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CSCW实证研究方法与设计严谨性
cscw-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南旨在帮助研究人员设计和审计CSCW领域的实证研究。它强调方法论的多元性,为民族志、日志分析、问卷调查和混合方法等各种技术定义了独特的严谨性标准。研究设计必须事先进行详细规划,明确处理伦理问题、分析单位和数据聚合逻辑。
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经济学异质性分析方法指南
cte-heterogeneity
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240
本指南为经济学和金融学研究人员提供的异质性分析方法论工具。它详细规定了学术论文中进行异质性分析的严谨要求,强调维度选择必须有明确的理论支撑,样本量必须充足,并且结论需与研究的机制分析形成内在的逻辑闭环。
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实证经济机制分析指南
cte-mechanism
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173
本指南旨在为经济学实证研究提供严谨的机制分析方法论。它指导用户如何打开政策的“黑箱”,通过识别可观测、可识别的因果渠道(如企业行为、信贷变化或政府支出),来解释政策冲击与最终结果之间的作用机制。核心方法包括中介效应、调节效应和子样本对比等。
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顶级期刊论文修改回复指南
cte-rebuttal
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79
本指南为作者准备顶级学术经济学期刊论文的系统化手册。详细介绍了如何撰写和组织回复审稿意见(R&R),涵盖了回复信件的结构、不同接受模式(完全接受、部分接受、不接受)的论证技巧,以及针对经济学领域的关键方法论和本土化(如内生性处理、机制识别和中国制度背景)的注意事项。
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人类学文献定位与写作指南
curranthro-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
140
本指南为撰写提交给跨学科顶级学术期刊的稿件提供方法论框架。它指导作者超越简单的文献综述,将研究置于一个活跃、全球化的学术对话中。核心要求包括:精准识别知识空白、展示跨学科关联性,并将区域或边缘化的学术成果纳入讨论,以满足国际审稿人的高标准要求。
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跨学科人类学项目适用性评估
curranthro-topic-selection
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280
本技能旨在指导研究人员战略性地评估人类学项目是否适合投稿给《当代人类学》等顶级期刊。它通过“CA适用性测试”,帮助用户判断项目是否具有全学科的跨界意义、是否提出了具有前瞻性的理论或方法论干预,并能承受国际学者的深度讨论,从而提高论文的学术影响力。
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人口学论文修改回复指南
demog-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
433
本指南详细指导作者如何撰写人口学期刊的修改稿件回复信(R&R)。它教会如何系统性地回应专家审稿意见,调和不同专家之间在人口学方法论(如比率、识别假设)上的冲突,并用扎实的证据来捍卫研究的科学性与核心贡献。适用于学术科研和高水平论文投稿阶段。
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