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SymPy 符号计算

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提供 SymPy 的符号数学指导，涵盖代数表达式化简、微积分、方程求解、线性代数、物理计算、数论与几何等场景，帮助输出精确符号结果并生成可执行代码。

计算流体动力学模拟框架

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FluidSim是一个高性能、面向对象的Python流体力学（CFD）模拟框架。它提供了多种物理方程的求解器，包括2D/3D纳维-斯托克斯方程、浅水和分层流。该框架利用伪谱方法和FFT加速，支持MPI并行计算，适用于分析湍流、地质流体和各类流体动力学过程，并具备完整的后处理和可视化功能。

MATLAB/Octave科学计算指南

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本指南是MATLAB和GNU Octave的科学计算教程，全面展示了数字计算的核心能力。内容涵盖矩阵代数、线性方程组求解、信号处理（FFT/滤波）、常微分方程（ODE）求解、统计分析和高级数据可视化等，适用于工程、科研和数据分析领域的用户。

Python符号数学计算与求解

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SymPy是Python中的符号数学库，用于进行精确的数学计算。它可以处理代数运算、微积分（求导、积分）、线性代数、方程求解和物理模型等，所有计算都基于数学符号而非浮点数近似。适用于需要高精度、学术研究、科学建模的领域，并支持代码生成。

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