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智能故障诊断与根因分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程，用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期，包括初始分诊、收集可观测性数据（如错误追踪、APM指标、分布式追踪），生成假设、选择合适的调试策略（如时间旅行、混沌工程），并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。

系统化软件缺陷调试指南

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这是一份全面的软件调试指南，涵盖了从复现Bug到定位根源、实施修复和预防回归的完整流程。它指导用户掌握系统化排查方法，包括二分查找、时间旅行调试等高级技巧，能够帮助用户系统性地解决各种生产环境的异常和缺陷。

紧急医疗信息卡生成器

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本技能用于生成一份高度结构化、可快速访问的紧急医疗信息摘要卡片。它能从用户档案中提取过敏史、当前用药、慢性病、植入物和紧急联系人等核心数据。支持HTML、JSON、PDF等多种格式输出，并根据医疗紧急程度对信息进行优先级排序，确保在紧急就医或旅行时能提供最关键的生命支持信息。

旅行健康分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

分析旅行目的地健康风险，提供疫苗与旅行药箱建议，并生成多语言紧急医疗卡片，适合出行前健康准备与旅行后监测。

分析Azure日志检测安全威胁

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志，以检测复杂的安全威胁。内容涵盖发现可疑管理操作、不可能的旅行场景、权限提升尝试和未经授权的资源修改。非常适用于安全运营中心（SOC）分析师构建高级威胁狩猎规则或开发云SIEM检测。

异常认证模式检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能利用用户和实体行为分析（UEBA）、统计基线和机器学习模型，持续监控认证日志。可实时识别不可能旅行、凭证堆积、暴力破解和账户被盗用等高级威胁，是安全运营和身份访问管理的核心工具。

检测跨云环境凭证泄露与滥用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能旨在检测跨越AWS、Azure和GCP等主流云环境的凭证泄露和滥用行为。通过分析异常的API活动、不可能的地理旅行模式和未经授权的访问迹象，利用GuardDuty等专业工具，帮助安全团队进行威胁检测和事件响应，评估泄露范围。

检测O365邮件账户泄露

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套完整的流程，用于检测O365和Google Workspace中的邮件账户泄露。它通过分析关键指标，如未经授权的收件箱规则创建（如转发或删除规则）、可疑的登录地点（如无法旅行事件），以及使用Microsoft Graph和统一审计日志检测异常的API访问模式。主要用于安全威胁狩猎和事件响应，以防范商业邮件欺诈（BEC）。

用户行为分析与异常检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能执行用户和实体行为分析（UEBA），通过建立行为基线和统计分析模型，检测异常用户活动。它可以识别“不可能旅行”、异常登录模式、特权滥用等行为，帮助安全运营中心（SOC）团队及时发现被盗账户或内部威胁。

LangGraph 状态持久化与检查点管理

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本技能深入讲解了LangGraph代理的健壮状态管理方法。它解决了常见的检查点陷阱（如缺少线程ID、状态非JSON可序列化等），提供了使用MemorySaver或PostgresSaver实现可靠状态持久化的最佳实践。内容涵盖了线程约束、Schema迁移和时间旅行调试，确保应用具备生产级的稳定性。

Navan旅行预订与管理

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通过调用Navan REST API，该技能实现了完整的旅行预订生命周期管理。用户可以进行身份验证、获取用户和管理员的预订记录、按日期和状态筛选，并处理分页。适用于构建旅行仪表板、自动化出差报告和将数据同步到内部系统。

差旅费用与政策优化分析

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本技能旨在指导用户使用Navan平台优化企业差旅支出。通过分析历史API数据、配置硬性/软性旅行政策、强制执行议价费率，以及跟踪未使用的票务抵扣额，帮助企业最大化节省成本，提高合规性。

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