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GitHub库版本发布自动化

github-release
github/awesome-copilot
189
本技能旨在自动化GitHub库的完整发布流程。它能够处理语义化版本号（SemVer）的升级，通过代码差异分析（diff）自动生成发布日志（Changelog），并创建发布PR。该流程仅依赖于GitHub CLI和Git，实现从代码分析到版本发布的全周期自动化。
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美国专利商标官方记录查询

uspto-database
affaan-m/everything-claude-code
149
用于系统化访问和分析美国专利商标局（USPTO）的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认，强烈推荐使用官方API，并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集，不构成法律建议。
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自动化Datadog日志查询与分析

datadog-logs
ComposioHQ/awesome-codex-skills
211
利用Composio CLI从命令行实现对Datadog日志的查询、过滤和聚合。该工具可绕过图形界面限制，输出结构化JSON数据，适用于复杂的故障排查、服务间数据关联分析，以及构建定时定期的运营报告。
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技能使用历史查询器

history-explorer
opensquilla/opensquilla
75
该工具查询和分析每轮的决策日志，聚合了技能的共现模式、元技能使用统计以及路由固定语料库。它返回结构化的JSON摘要，用于分析历史技能调用模式，帮助用户了解自身的使用习惯，并为下游大型语言模型提供高质量的输入数据。
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自动化PR代码审查与CI修复

pr-review-ci-fix
ComposioHQ/awesome-codex-skills
89
利用Composio CLI自动化GitHub和GitLab的PR审查和CI修复流程。它能自动获取代码差异、分析失败的CI日志，并在PR中发布结构化的内联评论，并循环执行修复、推送和重新运行检查，直到代码通过所有测试，极大地提高了代码质量和开发效率。
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AWS资源健康诊断与修复规划

aws-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
464
本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案，覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用，深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据，诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因（如配置错误、资源限制），还能生成分级的、可执行的修复计划，帮助用户提升系统的弹性与稳定性。
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结构化错误日志分析器

debugging-log-analyser
mohitagw15856/pm-claude-skills
447
该工具能够解析原始、复杂的错误日志、栈追踪和崩溃报告，生成高度结构化、可执行的诊断报告。它不仅指出错误类型，还能深度分析受影响的代码路径，并提供具体的代码级修复建议和后续排查步骤，适用于解决生产环境的严重Bug或不明原因的程序崩溃。
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检测AWS CloudTrail异常行为

account-manipulation-account-linking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
163
该技能利用Python和boto3分析AWS CloudTrail日志，建立正常的API活动统计基线。它能检测出异常模式，如不寻常的事件源、首次API调用、地理IP偏差和高频率调用。这对于在安全事件中识别凭证泄露、权限提升和未经授权的资源访问至关重要。
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检测凭证转储攻击技术

brute-force-password-cracking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
333
本技能用于检测攻击者从操作系统内存、注册表或域控制器数据库中提取认证凭证的行为（如LSASS访问、SAM/NTDS.dit导出）。通过分析Sysmon和Windows安全日志，帮助安全分析师进行威胁狩猎、事件响应和构建SIEM关联规则。
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云端加密挖矿行为检测

convert-to-cryptocurrency
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
367
本技能指导安全团队如何跨云环境（如AWS、Azure）检测和响应未经授权的加密货币挖矿行为。通过综合分析计算成本异常、GuardDuty警报、网络流日志（连接挖矿池）和容器运行时进程，建立多层次的防御体系，防止资源被非法占用。
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证书透明度钓鱼检测

phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
442
本技能指导用户如何利用证书透明度(CT)日志进行主动安全监控。通过查询公共证书日志服务，可以提前发现模仿品牌、未经授权的证书签发和潜在的钓鱼基础设施，是安全运营中心和威胁猎手必备的防御分析方法。
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威胁行为者基础设施追踪

stage-capabilities-seo-poisoning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
391
该工具用于发现和绘制攻击者控制的基础设施资产，如C2服务器、钓鱼域名和漏洞利用主机。它通过结合被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹技术（JARM/JA3S），实现深度关联分析，为威胁情报和网络安全调查提供强大的支持。
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