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本地化调试证据收集器

lokalise-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本工具旨在收集全面的诊断证据，用于排查Lokalise集成问题或提交技术支持工单。它会自动抓取系统环境信息、API连接测试结果、项目统计数据、文件上传流程状态以及相关的应用日志，并将所有信息打包成一个时间戳归档文件，方便技术支持人员分析。
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网络服务渗透实训

network-101
sickn33/antigravity-awesome-skills
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实战指南，教你在靶场环境里搭建 HTTP/HTTPS、SNMP、SMB 服务并调试端口、防火墙，结合枚举、日志分析和安全检测流程。
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可观测性系统工程

observability-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专注于企业级分布式系统的可观测性架构设计与实施。涵盖了从监控、日志、链路追踪到SLO/SLI定义的完整体系。能够构建高可用、低噪声的告警系统，进行复杂的故障根因分析和系统性能优化。是确保大规模应用可靠性的核心能力。
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Supabase项目全链路监控与诊断

supabase-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
用于全面监控Supabase项目。通过Dashboard报告、CLI诊断、分析慢查询语句（pg_stat_statements）和配置日志导出，实现从API调用到数据库性能的全链路可观测性，确保项目稳定运行并及时发现性能瓶颈。
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Vercel高级故障排除指南

vercel-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南用于诊断难以追踪和间歇性的Vercel部署问题。它深入讲解了冷启动分析、边缘函数崩溃、区域特定行为隔离、函数打包优化以及并发限流等高级故障排除技术。当标准日志记录无法解决问题，需要进行系统性深度调试时使用。
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Vercel故障事件处理手册

vercel-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份针对Vercel平台故障、部署失败和生产环境中断的完整应急处理手册。它提供了从快速故障分级、执行即时回滚、根因调查（日志分析）到撰写外部沟通和详细撰写事后复盘（Postmortem）的系统化全流程指导。
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Vercel可观测性配置指南

vercel-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Vercel应用的完整可观测性配置流程。它涵盖了启用内置分析、收集运行时日志、实现结构化日志、配置外部日志收集器（如Datadog, Sentry）以及集成OpenTelemetry链路追踪。适用于生产环境的监控部署和全栈错误追踪。
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Web应用测试自动化工具

webapp-testing
ComposioHQ/awesome-claude-skills
267
这是一个基于Playwright的本地Web应用自动化测试工具包。它专注于测试动态前端功能，涵盖了服务器管理、DOM选择器识别、截图捕获和日志分析。通过遵循“侦察-行动”的最佳实践模式，确保了测试流程的稳定性和可靠性。
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生成结构化变更日志

wiki-changelog
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
该技能通过分析完整的Git提交历史，自动生成结构化且用户友好的变更日志。它能按时间周期（如每日、每周）对提交记录进行分组，并将变更分类为功能、修复、文档等，为用户提供最新开发活动的简洁总结。适用于回答“最近发生了什么变化”或总结项目更新。
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自动化语义版本发布管理

windsurf-release-automation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于在Windsurf环境中自动化整个软件发布流程。它能够分析项目提交历史（遵循约定式提交），自动判断版本号是否需要升级（语义版本控制）。功能包括生成详尽的变更日志、管理Git标签、更新版本号，并最终自动将发布包推送至注册中心，极大简化了发布工程。
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安卓UI自动化测试与验证

android-ui-verification
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作（点击、滑动、输入），并通过截图和实时日志分析（logcat）进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。
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运动数据分析与健康指导

fitness-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于深度分析用户运动日志，追踪运动量、强度和频率的长期变化趋势。它可以量化跑步、力量训练等运动的进步情况，并分析运动数据与血压、体重等健康指标的关联性，从而生成科学、个性化的训练优化建议。
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