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云存储访问模式分析
analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
该工具用于检测AWS S3、GCS和Azure等主流云存储平台的异常访问模式。通过分析云审计日志,能够识别出关键的安全威胁,例如非工作时间的大批量数据下载、API调用激增、来源IP地址异常变化等,从而利用统计基线和时间序列异常检测技术,协助进行主动威胁狩猎和安全事件调查。
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NTFS删除文件元数据分析与恢复
analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表(MFT)、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具,可以重构文件系统时间线,重现删除证据。
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Linux持久化机制检测
analyzing-persistence-mechanisms-in-linux
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
255
这是一个用于网络安全威胁狩猎和事件响应的综合技能。它系统地扫描Linux系统,用于检测攻击者设置的各种持久化后门,包括可疑的crontab任务、未经授权的systemd服务、LD_PRELOAD劫持、配置文件篡改和SSH密钥后门。通过关联auditd日志,生成详细的入侵时间线。
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分析PowerShell Empire攻击痕迹
analyzing-powershell-empire-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
这是一个专业的威胁狩猎技能,用于检测PowerShell Empire后渗透框架的残留痕迹。它深入分析Windows事件日志(如脚本块和模块日志),寻找默认启动器字符串、Base64编码载荷、已知模块签名(如Mimikatz)和暂存URL模式等关键IOC。输出的JSON报告包含详细的时间线和MITRE ATT&CK映射,适用于安全事件响应和安全监测验证。
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使用Splunk分析安全日志
analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
本技能利用Splunk和SPL语言,指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建,是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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USB设备连接历史分析
analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
77
这是一项数字取证技术,用于调查可移动存储设备的连接历史。它通过深度解析Windows注册表(如USBSTOR、MountedDevices)、事件日志和SetupAPI日志中的关键数据,追踪设备连接和使用时间线,是识别数据外泄或内部威胁的关键证据链。
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Splunk Windows事件日志分析工具包
analyzing-windows-event-logs-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
420
本工具包利用Splunk的SPL语言,分析包括Windows安全、系统和Sysmon在内的事件日志。它将高级检测查询映射到MITRE ATT&CK框架,帮助SOC分析师调查认证攻击(如暴力破解、密码喷洒)、识别权限提升、定位持久化机制和追踪横向移动,进行详细的取证时间线分析。
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Timesketch:协作取证时间线分析
building-incident-timeline-with-timesketch
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
74
Timesketch是一个协作式的开源取证平台,专为安全团队设计。它能够摄取和标准化来自多种来源(如日志、工件)的安全数据,用于重建复杂的攻击时间线。通过可视化和内置分析器,用户可以追踪事件发生的时间顺序,进行深度取证调查和完整的事件报告撰写。
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检测金票攻击
detecting-golden-ticket-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
335
分析 Windows 安全 EVTX 日志,通过关联 4768、4624、4672 事件,识别超长 TGT、无成员变更的权限提升、域 SID 异常等金票迹象,并按时间线生成检测报告。
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勒索软件攻击证据取证分析
investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括:保留内存快照、识别勒索软件变种(通过文件扩展名和赎金信息)、构建攻击时间线(利用Prefetch和事件日志),以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标(IoCs)。适用于安全事件响应和损害评估。
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内部威胁调查流程指南
performing-insider-threat-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能提供一套完整的内部威胁调查流程指南。它详细涵盖了从接收指控、获取法律授权、到收集DLP日志、进行端点取证、分析用户行为异常,直至重建活动时间线的全过程。适用于处理员工滥用权限、数据外泄或内部作恶的情景。
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Linux系统日志取证调查
performing-linux-log-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供全面的Linux系统日志取证指南,涵盖auth.log、syslog、systemd journal等关键日志文件的分析方法。旨在帮助安全分析师重建用户活动、检测未经授权的访问、追踪权限升级,从而在安全事件或渗透测试后建立完整的事件时间线。
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