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Spring Boot后端开发模式
springboot-patterns
affaan-m/ECC
316
本指南全面介绍了使用Spring Boot构建企业级后端服务的全套架构模式。内容涵盖了从RESTful API设计、分层架构(Controller/Service/Repository)到数据持久化、缓存、异步处理、异常捕获和日志记录等关键环节,适用于构建高可用、可扩展的Java后端系统。
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美国专利商标官方记录查询
uspto-database
affaan-m/ECC
257
用于系统化访问和分析美国专利商标局(USPTO)的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认,强烈推荐使用官方API,并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集,不构成法律建议。
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Claude Code使用影响力报告
receipts
anthropics/claude-plugins-official
170
本工具能够生成一份详尽的本地“使用记录”,全面汇总用户在使用Claude Code期间的所有活动。它通过本地日志和Git历史记录,量化展示了每一项开发工作对各个项目的实际贡献度,非常适合用于绩效评估、证明工具价值或进行自我审计。
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CSCW研究可复现性与透明化指南
cscw-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
432
本指南提供了在人机交互(HCI)和CSCW领域提升研究可复现性和透明度的标准。它指导用户如何记录非共享数据(如访谈、日志分析),强调建立完整的分析流程、决策记录和证据链,从而极大地增强学术研究的严谨性与说服力。
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工作台项目日志记录
desk-journal
github/awesome-copilot
203
这是一种结构化的日志记录方法,用于管理项目工作台的持久化上下文。通过记录“已完成的工作”、“当前状态”和“下一步行动”,确保即使会话中断,也能清楚知道项目进展和交接点,极大地提升了连续性和效率。
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机器人研究可复现性指南
icra-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
427
本指南为机器人学研究人员提供了全面的方法论,指导如何打包和记录复杂的科研产物(包括算法代码、仿真环境、硬件设计、数据集和实验日志)。旨在确保研究具有高度的可复现性,帮助作者遵循“五分钟怀疑论者标准”,实现从投稿到公开的完整生命周期管理。
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机器人科学可复现性标准指南
icra-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
416
本文为机器人学研究论文提供了达到高标准科学可复现性的指南,尤其强调了硬件实验的验证过程。它提出了一种分层验证体系,将结果分为“可重跑”(代码和仿真)和“可审计”(硬件日志和协议)。指南指导研究人员建立完整的硬件规格清单,记录原始传感器数据包,并诚实地报告系统中的确定性与随机性,确保研究成果的透明度和可验证性。
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IROS机器人可复现性指南
iros-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
178
本指南为机器人学研究提供了严格的复现性报告标准,解决了机器人研究与传统机器学习的差异。它要求作者必须将所有实验结果和声明明确标注为“可重跑(Rerunnable)”或“可审计(Auditable)”。内容涵盖硬件规格记录、仿真到现实的差距分析、详细的实验日志,以及一份诚实的可用性声明,确保研究的严谨性和透明度。
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OSDI系统可复现性溯源记录
osdi-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
343
这是一个用于确保系统研究结果可复现性的专业框架。它要求在整个实验生命周期中,维护一个全面的、机器可读的溯源日志(provenance ledger)。该日志必须记录硬件配置、软件依赖、工作负载轨迹和测量策略等所有细节,从而防止研究成果在时间推移中发生偏差,保证结果的可验证性。
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机器人研究可复现性指南
rss-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
96
本指南旨在确保机器人学研究论文的科学可复现性。它将证据结构化为不同“可复现性层次”(如可重运行、可审计),明确区分了计算部分(代码、种子)和物理部分(机器人、环境、人为流程)。指南要求提供平台日志和原始试验记录,将学术论文中的信任声明转化为可验证、可审计的证据链。
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日志PHI脱敏与安全防护
enforcing-nophi-logging
maziyarpanahi/openmed
429
本技能提供一个日志记录卫士,用于防止受保护的健康信息(PHI)泄露到日志、追踪和错误报告中。它在数据发送前作为过滤器运行,通过正则表达式脱敏结构化标识符(如SSN、邮箱),并使用模型处理自由文本PHI,确保日志在传输到集中存储时保持数据隐私和合规性。
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可计费工时审计生成器
billable-time-stephane-boghossian
lawve-ai/awesome-legal-skills
446
从 Claude Code 会话日志生成可审查、带加密时间戳的工时记录和可打印 HTML 审计包。支持确定性叙事、律师签署流程、多司法辖区披露要求及严格审计不变量。绝不自动计费。
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