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Adobe API全栈可观测性配置
adobe-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了一套完整的Adobe API可观测性解决方案,用于监控Firefly、PDF服务等多个Adobe API的性能。它覆盖了可观测性的四大支柱:使用Prometheus的指标收集、通过OpenTelemetry实现分布式追踪、结构化的JSON日志记录,以及设置关键的告警规则。帮助用户实现对API性能、延迟和错误率的深度监控,确保系统的高可靠性。
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Algolia搜索可观测性实现
algolia-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本技能旨在为Algolia搜索服务构建一套完整的生产级可观测性系统。它涵盖了使用Prometheus收集的搜索延迟、错误率等核心指标,利用OpenTelemetry实现分布式追踪,并通过结构化日志记录,帮助开发者深入了解搜索性能、系统健康状态和用户体验,确保SLA合规性。
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AI数据隐私与合规处理
anth-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
本技能提供了一套全面的数据处理框架,用于在调用Claude等大型语言模型API时,确保数据的隐私性和合规性。它包含了PII(个人身份信息)脱敏和完善的审计日志记录机制,帮助开发者满足GDPR、CCPA等国际数据隐私法规的要求。
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ClickUp API 可观测性监控
clickup-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
该技能提供全面的ClickUp API可观测性监控能力。它通过代码插桩机制,捕获请求速率、延迟(P95)、错误计数和速率限制使用情况等核心指标。支持将数据发送到Prometheus进行指标收集,使用OpenTelemetry进行分布式追踪,并实现结构化日志记录。可用于构建健壮的仪表板,并设置API性能告警规则。
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Cohere数据脱敏与隐私合规
cohere-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
用于在调用Cohere API时处理和保护敏感数据。该技能集实现了PII(个人身份信息)的自动检测和脱敏(红化)功能,涵盖了输入预处理、响应后清理和完整的审计日志记录。确保系统符合GDPR/CCPA等数据隐私法规要求,安全处理用户数据。
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Cohere API安全最佳实践
cohere-security-basics
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它是一份全面的Cohere API安全实践指南。指导开发者如何安全地管理API密钥(如使用环境变量),进行密钥轮换,在数据层清洗个人身份信息(PII),并建立安全的日志记录机制,确保应用在生产环境中符合数据隐私和安全要求。
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Flexport集成监控与可观测性
flexport-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套完整的Flexport集成可观测性解决方案。它集成了Prometheus指标、结构化日志记录(pino)和分布式追踪(OpenTelemetry),用于全面监控API的健康状况、性能延迟和错误率,并通过Grafana创建警报面板,确保系统可靠运行。
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企业搜索权限管理
glean-enterprise-rbac
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438
本技能用于为Glean企业搜索设置基于角色的访问控制(RBAC)。它建立了一个安全框架,通过将各种源系统(如AD/Okta)的权限映射到统一搜索索引。功能涵盖了角色管理、API驱动的文档访问检查,以及完整的审计日志记录,确保系统符合GDPR和SOC 2等合规性要求。
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HubSpot API可观测性监控
hubspot-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
106
本技能提供了一套完整的HubSpot API可观测性监控方案。内容涵盖了使用Prometheus指标、OpenTelemetry追踪、结构化日志记录和告警配置等最佳实践。它帮助开发者实时监控CRM集成的健康状态,精确追踪API调用延迟、错误率和速率限制,确保关键业务流程的稳定性和可追溯性。
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Linktree SDK模式:API集成与最佳实践
linktree-sdk-patterns
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本指南提供了一套完整的Linktree SDK模式,用于实现可靠的API交互。它解决了开发中遇到的关键问题,例如处理速率限制(429)、管理认证失败(401)和使用强类型确保数据一致性。核心模式包括线程安全的单例客户端、具备指数退避的错误包装器、用于分页的流畅请求构建器,以及用于授权和日志记录的中间件,极大地提高了API集成代码的稳定性和可维护性。
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Miro数据处理与合规
miro-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
本技能旨在解决在Miro看板中处理敏感数据的问题。它能够自动检测板内容中的个人身份信息(PII),例如电子邮件、电话号码和信用卡号。核心功能包括支持GDPR和CCPA等合规要求的数据导出(DSAR),建立数据保留策略,并在日志记录时对敏感信息进行脱敏,确保数据安全和合规性。
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Miro API 可观测性监控
miro-observability
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提供全面的Miro REST API v2可观测性解决方案。该工具通过集成Prometheus指标、OpenTelemetry追踪和结构化日志记录,能够实时监控API的请求速率、调用延迟、错误类型和配额使用情况,帮助开发者构建稳定、可靠的Miro集成应用。
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