登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16569+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 日志记录 ，共找到 124 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

Google 文档追加文本

gws-docs-write
googleworkspace/cli
481
通过 gws docs +write 命令向指定 Google 文档末尾追加纯文本内容，常用于自动化更新文案或日志记录。
查看详情

代码库架构蓝图生成器

architecture-blueprint-generator
github/awesome-copilot
446
本工具可全面分析现有代码库，自动生成详细且权威的架构蓝图。它能检测技术栈、识别架构模式（如微服务、整洁架构），并深入记录依赖流、跨切面关注点（安全、日志）和数据模型。旨在确保架构的高度一致性，便于新成员上手，并指导后续开发工作。
查看详情

GDPR合规工程指南

gdpr-compliant
github/awesome-copilot
360
本指南为工程师、架构师和DevOps团队提供了一套全面的GDPR合规实践手册。它涵盖了设计即隐私（PbD）、数据最小化、目的限制、数据保留策略、安全API设计和合规日志记录等关键领域。在处理任何个人数据、设计新功能或进行系统隐私审计时，应调用此技能。
查看详情

结构化GitHub缺陷报告生成器

github-issue-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
本工具能够将非结构化、混乱的缺陷输入（如粘贴的错误日志、语音记录、截图）转化为清晰、可操作的GitHub Issue。它会自动构建完整的报告结构，包括重现步骤、预期/实际行为、影响严重程度和环境信息，从而确保开发人员获得专业、完整的缺陷报告，极大地提升了问题报告的效率和准确性。
查看详情

元数据和日志推送到Monte Carlo

monte-carlo-push-ingestion
sickn33/antigravity-awesome-skills
128
该技能旨在帮助用户从任何数据仓库收集关键数据资产（包括元数据、数据血缘和查询日志），并通过推入式API直接发送到Monte Carlo。这解决了传统拉取收集器无法覆盖的场景，例如自定义血缘关系或缺失的查询历史记录。
查看详情

日常活动日志记录

daily-logs
memodb-io/Acontext
279
本工具用于结构化记录用户的每日活动、学习进展、重要决策和关键学习点。它为每一天创建独立的文件，采用标准日期格式命名，确保日志内容按时间线清晰排列。通过简洁、第三人称的撰写方式，帮助用户建立一套系统化、可回顾的个人知识库。
查看详情

KubeSphere可观测性OpenSearch扩展

opensearch
kubesphere/kubesphere
428
OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据，包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践，帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
查看详情

PyTorch Lightning 深度学习框架

pytorch-lightning
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
74
PyTorch Lightning 是一个深度学习框架，用于组织 PyTorch 代码并消除样板代码。它自动化训练工作流，支持多 GPU/TPU 编排，并实现神经网络训练最佳实践。功能包括 LightningModule、Trainer、数据管道、回调函数、日志记录（W&B、TensorBoard）以及分布式训练策略（DDP、FSDP），适用于可扩展的神经网络训练。
查看详情

Claude API可观测性日志封装

clade-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
这是一个为Claude API设计的日志封装工具，用于实现调用过程的全面可观测性监控。它能自动记录输入/输出Token数、API调用延迟、估算成本和详细错误信息。是构建生产环境稳定、可监控的AI应用的必备组件。
查看详情

Abridge临床AI集成规范

abridge-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
本模式集提供了生产级的Abridge临床AI集成解决方案。它创建了类型安全的客户端封装，实现了严格的HIPAA合规审计日志（确保不记录PHI），并内置了指数退避重试机制和专业的错误处理。适用于构建安全、可靠且符合行业标准的医疗AI应用。
查看详情

Abridge医疗AI合规安全指南

abridge-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
本技能旨在提供Abridge临床AI集成所需的全方位HIPAA合规安全指南。它涵盖了关键领域，包括强制执行TLS 1.3传输层加密、AES-256静态存储加密、角色权限控制（RBAC）的实施、PHI安全审计日志记录，以及秘密管理最佳实践，以确保系统完全符合HIPAA法规要求。
查看详情

Adobe数据处理与隐私合规

adobe-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本技能指导如何安全地集成Adobe API，解决敏感数据处理的核心问题。内容涵盖了从PDF提取结果中对PII数据的脱敏处理、遵循Firefly内容政策的校验、日志中的凭证加密记录，以及利用Adobe隐私服务API来处理GDPR/CCPA的数据主体访问和删除请求，确保系统满足最高级别的隐私合规性。
查看详情
上一页1234567891011下一页
语言
简体中文
English