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Replit部署可观测性监控指南
replit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南提供了一套完整的Replit部署可观测性解决方案。它指导用户如何实现详细的健康检查端点(追踪服务正常运行时间、内存和数据库状态),配置结构化JSON日志记录,检测应用冷启动事件,并设置外部警报规则(如UptimeRobot或Slack)。适用于构建需要持续性能监控和高可靠性的生产级应用场景。
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Vercel高级故障排除指南
vercel-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
本指南用于诊断难以追踪和间歇性的Vercel部署问题。它深入讲解了冷启动分析、边缘函数崩溃、区域特定行为隔离、函数打包优化以及并发限流等高级故障排除技术。当标准日志记录无法解决问题,需要进行系统性深度调试时使用。
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wandb实验日志记录
wandb-experiment-logger
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务,提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验,确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。
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生成结构化变更日志
wiki-changelog
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
该技能通过分析完整的Git提交历史,自动生成结构化且用户友好的变更日志。它能按时间周期(如每日、每周)对提交记录进行分组,并将变更分类为功能、修复、文档等,为用户提供最新开发活动的简洁总结。适用于回答“最近发生了什么变化”或总结项目更新。
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Windsurf审计日志配置
windsurf-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
用于为Windsurf企业部署提供全面的审计日志记录功能。它涵盖AI交互记录、文件访问追踪、身份验证事件及配置变更的记录,帮助用户满足严格的合规性要求和进行深入的安全审计。
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PyTorch Lightning 框架
pytorch-lightning
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
179
PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略,便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。
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统一日志系统
diary
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
通过规范化流程记录项目进展、刷新上下文、提取全局与当前项目材料并同步到 Notion/Obsidian,帮助开发者在多项目场景下保持隔离且连续的日记记录。
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影子API端点检测
detecting-shadow-api-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
152
通过流量与文档比对、日志解析和探测脚本,发现未记录、绕过认证的影子 API 端点,帮助强化监控与响应保障。
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DNS 持久化狩猎指南
hunting-for-dns-based-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
50
通过导出 DNS 基线、调用 SecurityTrails 历史记录、分析审计日志并比对异常,帮助 SOC 追踪 DNS 篡改、泛域名等持久化手法,形成可执行修复建议。
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影子副本删除追踪
hunting-for-shadow-copy-deletion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
220
通过监控 vssadmin、WMIC 和 PowerShell 影子副本命令,在 EDR/SIEM 日志中识别勒索或反取证行为,验证结果并记录告警与处置,适用于紫队演练或主动威胁狩猎。
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ModSecurity Web应用安全日志配置
implementing-web-application-logging-with-modsecurity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
265
本指南介绍了如何利用ModSecurity WAF和OWASP核心规则集(CRS)实现强大的Web应用日志记录。内容涵盖了配置审计日志、调整规则以减少误报,以及分析日志以检测高级攻击。旨在建立完善的安全控制,为SIEM集成提供关键的取证数据。
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生成应用商店更新日志
app-store-changelog
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
本技能旨在根据Git提交历史自动生成用户友好的应用商店发布说明(Changelog)。它能够深度分析提交记录,自动筛选出用户可见的功能改进、修复或新增特性,将其转化为精炼、易懂、且具有宣传性的要点列表,非常适合用于填写应用商店的“新功能”或版本更新说明。
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