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Replit部署可观测性监控指南

replit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南提供了一套完整的Replit部署可观测性解决方案。它指导用户如何实现详细的健康检查端点（追踪服务正常运行时间、内存和数据库状态），配置结构化JSON日志记录，检测应用冷启动事件，并设置外部警报规则（如UptimeRobot或Slack）。适用于构建需要持续性能监控和高可靠性的生产级应用场景。
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Vercel高级故障排除指南

vercel-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
本指南用于诊断难以追踪和间歇性的Vercel部署问题。它深入讲解了冷启动分析、边缘函数崩溃、区域特定行为隔离、函数打包优化以及并发限流等高级故障排除技术。当标准日志记录无法解决问题，需要进行系统性深度调试时使用。
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wandb实验日志记录

wandb-experiment-logger
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务，提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验，确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。
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生成结构化变更日志

wiki-changelog
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
该技能通过分析完整的Git提交历史，自动生成结构化且用户友好的变更日志。它能按时间周期（如每日、每周）对提交记录进行分组，并将变更分类为功能、修复、文档等，为用户提供最新开发活动的简洁总结。适用于回答“最近发生了什么变化”或总结项目更新。
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Windsurf审计日志配置

windsurf-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
用于为Windsurf企业部署提供全面的审计日志记录功能。它涵盖AI交互记录、文件访问追踪、身份验证事件及配置变更的记录，帮助用户满足严格的合规性要求和进行深入的安全审计。
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PyTorch Lightning 框架

pytorch-lightning
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
179
PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略，便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。
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统一日志系统

diary
sickn33/antigravity-awesome-skills
478
通过规范化流程记录项目进展、刷新上下文、提取全局与当前项目材料并同步到 Notion/Obsidian，帮助开发者在多项目场景下保持隔离且连续的日记记录。
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Linux系统取证分析

analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能指导分析师如何对受损的Linux系统进行深度取证。流程包括收集认证日志、用户历史记录、系统配置和关键系统文件，并进行系统账户、持久性机制的异常分析，从而在事件响应中发现入侵证据和攻击者活动轨迹。
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使用Splunk分析安全日志

analyzing-security-logs-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
280
本技能利用Splunk和SPL语言，指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建，是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。
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NTFS文件系统与残留数据分析

analyzing-slack-space-and-file-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
此工具提供深入的NTFS文件系统取证分析方法。它用于检查主文件表（MFT）、USN变化日志、替代数据流（ADS）以及文件空隙（Slack Space）等关键系统区域。适用于标准文件恢复不足的情况，可用于恢复已删除的文件元数据、查找隐藏数据或重建文件系统操作记录。
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攻击者基础设施追踪与关联分析

building-adversary-infrastructure-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本系统用于构建自动化对抗者基础设施追踪平台。通过整合被动DNS、证书透明度日志和WHOIS记录，能够绘制出攻击者C2网络复杂的关联图谱。可实现从已知指标向相关基础设施的扩展分析（Pivoting），用于发现和监测威胁行为者的网络布局。
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基于OSINT的外部侦察与足迹绘制

conducting-external-reconnaissance-with-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
135
本技能指导用户如何利用开源情报（OSINT）进行被动外部侦察。它旨在描绘目标组织的完整数字足迹，包括枚举子域名、分析DNS记录、挖掘证书透明日志、收集社交媒体和泄露的凭证。适用于渗透测试的规划阶段、资产摸底或社交工程准备，且不会主动触碰目标系统。
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