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搜索日志采集，共找到 16 条记录

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Apify 自动化工具

apify-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Claude Code 调用 Apify 执行爬虫 Actor，可同步或异步运行、管理数据集与日志、创建复用任务并获取结构化结果，适合即时抓取或重复采集场景。

Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK

azure-monitor-opentelemetry-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志，实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。

跨浏览器兼容测试助手

conducting-browser-compatibility-tests

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 BrowserStack、Selenium Grid 或 Playwright 在 Chrome、Firefox、Safari、Edge 上自动执行兼容性测试，采集截图与日志并生成报告，可在收到“测试浏览器兼容性”或 `/browser-test`、`/bt` 请求时快速确认 Web 应用在不同浏览器上的表现一致性。

Evernote可观测性配置

evernote-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于为Evernote集成提供全面的可观测性解决方案。它涵盖了指标采集（Prometheus）、结构化JSON日志记录、分布式追踪（OpenTelemetry）以及健康检查端点。适用于构建生产级、高可靠性的API监控和告警系统。

MaintainX可观测性实现指南

maintainx-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套完整的MaintainX API集成可观测性实现方案。它指导用户如何集成结构化日志、使用Prometheus进行指标采集（包括请求计数、延迟记录和同步延迟），并通过API拦截器实现请求追踪。适用于需要提升API集成可靠性、性能监控和故障预警的场景。

Zeek网络异常检测

detecting-network-anomalies-with-zeek

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

部署 Zeek 采集网络流量，生成结构化日志，结合自定义检测脚本定位异常行为，可用于威胁狩猎、事件响应及补充签名型防护视角。

Fluentd 日志转发实践

implementing-log-forwarding-with-fluentd

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导如何配置Fluentd与Fluent Bit，实现分布式日志的集中采集、路由、过滤与增强，涵盖采集配置、聚合器设定、语法校验、测试事件与部署报告，满足安全架构与合规要求。

Datadog 云安全监控

implementing-security-monitoring-with-datadog

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Datadog 云安全监控、SIEM 与 CSM，统一采集日志、定制检测规则，实时响应混合云威胁。

勒索软件取证分析

investigating-ransomware-attack-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导如何采集勒索软件证据（赎金信、加密样本、日志等），确认变种、梳理攻击链并辅助恢复与取证。

SIEM日志源接入流程

performing-log-source-onboarding-in-siem

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

介绍将各类日志源接入SIEM的标准流程，包括评估、采集配置、解析规范化以及质量验证，以保障安全监控与响应能力。

Zeek 网络流量分析

performing-network-traffic-analysis-with-zeek

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

部署 Zeek 被动采集网络流量，解析协议元数据，生成结构化日志，辅助安全评估、事件响应或调度测试中的威胁捕获与 SIEM 集成。

Azure资源健康诊断与修复

azure-resource-health-diagnose

github/awesome-copilot

这是一个高级自动化工作流，用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务（如VM、Web Apps、数据库）的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析，对问题进行等级划分，并生成可操作的、详细的修复计划，极大缩短了故障排除时间。

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