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数据库分区管理
managing-database-partitions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
自动化设计与实施表分区策略,提升超大数据库性能、加速时间序列查询并缩短维护窗口,同时提供分区键选择、SQL 脚本与查询优化建议。
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Pandas 高级操作指南
pandas-pro
Jeffallan/claude-skills
447
提供高效 pandas DataFrame 分析、清洗、聚合、合并、时间序列重采样等操作,强调向量化、类型控制、内存验证与结果校验,适合生产级数据转换任务。
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时间序列分解器
time-series-decomposer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
在数据分析场景下自动化处理时间序列分解任务,提供模式与最佳实践指导,生成可用于 BI 的代码与配置并校验输出。
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Statsmodels统计建模与计量
statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
432
Statsmodels 提供 Python 环境下的回归、GLM、混合效应和时间序列模型,配套假设检测、残差分析、模型比较与预测,适合计量经济与科研级推断需求。
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TimesFM 零样本预测工具
timesfm-forecasting
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
借助 Google TimesFM 预训练基础模型,快速零样本生成一元时间序列点预测与校准区间,并在加载权重前强制校验 RAM/GPU/磁盘等资源,适用于销售、传感器、能源等场景。
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