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竞争情报与竞品分析

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opensquilla/opensquilla
126
专为销售、业务拓展或战略规划提供综合性的竞争情报分析。用户可以指定目标公司或竞争对手集合，系统将在设定的时间窗口内，监控其在定价、产品、高管变动、招聘、融资、合作等多个维度上的最新信号变化。可提供与历史基线对比，并给出后续建议。
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使用Plaso构建数字取证超时间线

building-super-timelines-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
380
本技能指导如何利用Plaso工具生成数字取证超时间线。它能够融合文件系统MACB时间、注册表、EVTX、浏览器历史等数百种类型的数据，构建单一、规范化的时间轴。主要用于事件响应或取证调查，以重构受损或被攻陷系统上的完整事件序列，并帮助分析人员检测潜在的反取证行为。
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Hayabusa：法证时间线生成器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
Hayabusa是一款专业的威胁狩猎和快速法证工具，用于分析Windows EVTX事件日志。它应用了Sigma检测规则库，将原始日志数据转化为单个、优先级的、按时间顺序排列的事件时间线。输出结果包括严重性级别、MITRE ATT&CK映射和详细指标，帮助分析师进行快速、无需SIEM的事件取证和深度分析。
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使用Chainsaw进行EVTX日志威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
284
Chainsaw是一款快速的Rust编写的取证工具，适用于首次响应的威胁狩猎。它能利用完整的Sigma规则集和内置规则，分析收集到的Windows EVTX文件，并进行高速关键词/正则表达式搜索。此外，它还能分析shimcache、SRUM和事件日志时间间隔等特殊工件，支持离线运行，无需SIEM，是数字取证和威胁调查的利器。
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使用EZ工具解析Windows取证文件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细说明了如何使用Eric Zimmerman的工具集，解析核心的Windows取证残留物，包括MFT、Prefetch、注册表、ShellBags和Amcache。该过程将原始证据转换为标准化的CSV/JSON格式，是数字取证和事件响应（DFIR）调查的核心，能够帮助分析人员重建程序执行流程、文件访问历史和持久化证据，并导入时间线工具进行全面分析。
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X平台API集成：社交媒体自动化

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affaan-m/ECC
269
此技能提供与X（原Twitter）平台的全面API集成，支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式，并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。
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多触点营销归因分析

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
259
该工具提供全面的多触点归因分析，彻底超越了简单的“最后一次点击”模型。它通过对比多种归因模型（如首次触点、最后触点、线性、时间衰减等），将收入和功劳准确分配给整个客户旅程中的每一个触点。这有助于企业识别驱动品牌认知、考虑购买和最终转化的关键营销渠道，从而实现科学的预算优化。
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客户群体和留存价值分析

cohort-analysis
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
158
通过客户群组分析，全面追踪用户群体的留存曲线和生命周期价值（LTV）。可按时间、获取渠道、行为或初始收入进行精细分层，帮助企业识别最优质的客户来源，持续优化用户体验和留存策略，指导业务增长。
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竞品反制叙事策略生成

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
418
用于生成全面的反制叙事手册，系统性地应对竞争对手的重大战略变动（如品牌重塑、激进营销或定价变化）。该工具能分析竞品的定位，评估对品牌的影响，并制定跨渠道（公关、内容、广告、社交）的优化反击方案和时间线。
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综合营销ROI与归因分析

roi-calculator
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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本工具提供深度、多触点归因分析，用于计算所有营销渠道的综合投资回报率（ROI）、广告支出回报率（ROAS）和客户获取成本（CAC）。它支持线性、时间衰减等多种归因模型，结合客户生命周期价值（LTV）进行长期价值预测，为预算优化、高管报告和效率提升提供数据支持。
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结构化无责事后分析报告

incident-postmortem
github/awesome-copilot
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这是一个用于指导团队撰写生产事故（Outage）的无责事后分析报告。它帮助团队系统性地重建事件时间线、运用“5 Whys”方法找出深层根本原因，量化业务影响，并生成明确、可执行的改进措施，从而全面提升系统和流程的可靠性。
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JEEM环境经济学论文图表制作

jeem-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
283
本指南指导环境经济学作者如何将原始分析结果转化为符合JEEM/Elsevier期刊要求的专业级图表。重点在于展示空间变化（地图）、时间动态（事件研究）和福利价值（WTP曲线），强调图形应独立传达环境信号，而非仅依赖传统的回归系数。
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