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Lindy 初始示例
lindy-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
提供最小可用的 Lindy 智能体示例,适合新建集成、验证环境或学习基础 API,用于指导创建入口文件、初始化客户端并运行首个智能体。
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Lindy SDK 模式集
lindy-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
366
围绕 Lindy AI SDK 的客户端单例、Agent 工厂、重试策略与流式响应等模式,帮助开发者优化接口使用并构建稳健的智能体功能。
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Loki 模式多智能体启动系统
loki-mode
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
Loki 模式通过 RARV 透明流程、记忆机制和规范优先、守门、回退等模式,推动从产品需求到生产的多智能体自动化交付,无需人工干预。
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多智能体结构化设计评审
multi-agent-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
通过一个主设计师加多位分工明确的评审者(怀疑者、约束守护者、用户代言人、仲裁者)依次校验假设、发现风险、锁定决策,确保设计在落地前经过结构化审查。
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多智能体架构模式
multi-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
指导语言模型系统设计多智能体架构,涵盖主管、群体与分层模式,强调上下文隔离、协调机制与令牌成本,以支持复杂研究、工具密集型任务等多域协同。
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多智能体协同编排
orchestrating-multi-agent-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
通过 AI SDK v5 让 Claude 搭建多智能体系统,安排专业化代理、任务交接与智能路由,适用于代码生成、客服等需复杂工作流的场景。
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高级提示工程工具
senior-prompt-engineer
alirezarezvani/claude-skills
364
Senior Prompt Engineer 汇聚提示优化、RAG 评估与智能体编排功能,帮助团队分析令牌、构建少样本示例并校验结构化流程以驱动大模型应用。
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智能体工具设计原则
tool-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
指导如何为智能体构建清晰契约的工具API,包括描述、错误提示与示例,强调工作流合并与架构简化,提升代理选择与使用工具的质量。
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Vertex智能体部署验证
validator-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
对 Vertex AI Agent Engine 部署进行安全、监控、性能、合规与可靠性五大类加权检测,提供通过状态、证据与按影响排序的修复建议,便于上线前或事故后确认生产就绪度。
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Vertex 智能体构建器
vertex-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体,集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints,提供监控与评估框架,适合企业级应用。
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Windsurf 代码补全优化
windsurf-code-completion
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
93
配置并优化 Windsurf Supercomplete AI 代码补全,调整触发条件、语言设置、片段与性能,使每个项目享有更智能的建议体验。
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智能体生态探索指南
agentfolio
sickn33/antigravity-awesome-skills
478
AgentFolio 提供自主智能体目录,可帮助你发现、对比与分析各类代理、框架、集成与交互模式,支持在开发前或选型期快速掌握趋势与最佳实践。
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