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稳健基线3强化学习指南
stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
437
Stable Baselines3 提供基于 PyTorch 的强化学习算法、统一 API、训练流程、环境模板、向量化执行与回调机制,适合 Gymnasium 单智能体实验与快速原型开发。
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层级智能体记忆
hierarchical-agent-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文,记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况,帮助多目录项目避免频繁重复读取。
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自主Claude循环架构
autonomous-loops
affaan-m/everything-claude-code
350
详述如何构建 Claude 的自主循环,从顺序管道、NanoClaw 会话,到无限智能体、RFC 驱动的 DAG 与持续 PR 循环,方便团队搭建持久且有质量门控的开发流水线。
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VideoDB视频智能处理
videodb
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
VideoDB 可接收文件、URL、RTSP 或桌面录制,构建可搜索的视觉与语音索引,编辑时间线、叠加字幕/素材、生成媒体,并为监控流程实时触发告警。
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语境工程诊断顾问
context-engineering-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
387
帮助产品经理判断 AI 流程是堆填式上下文还是结构化语境工程,并指导界定边界、强化检索与结构化流程,减少噪声、稳定多步智能体的输出。
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智能体框架构建
agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
339
该技能帮助设计和优化AI智能体,通过明确行动空间、工具定义、观察格式、错误恢复与上下文预算策略,提升任务完成率与可靠性。
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高管团队智能体协议
agent-protocol
alirezarezvani/claude-skills
86
规定 C 级别智能体之间的调用语法、响应结构、循环防范与隔离规则,保障董事会级分析中多角色查询、冲突揭示与假设处理的有序协同。
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智能体工程流程
agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
86
指导在 AI 智能体完成实施、人类负责风险与质量把控的工程流程,强调评估优先、任务分解、模型路由及成本与回归监控。
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BDI心理状态建模
bdi-mental-states
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
将 RDF 语境转为信念-欲望-意图结构,让智能体通过 BDI 框架建模认知过程、追踪推理链、生成可解释输出,适用于多智能体协作与 LLM 增强。
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董事会会议流程
board-meeting
alirezarezvani/claude-skills
361
通过上下文梳理、独立高管发言、批判审视、综合汇报、创始人复核和决策提炼六个阶段,规范多智能体董事会会议流程,辅助战略议题的结构化决策。
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企业智能体运维
enterprise-agent-ops
affaan-m/everything-claude-code
338
通过可观测性、安全边界和生命周期控制,对长期运行的云托管智能体进行稳健的部署、变更与事故处理,辅以审计和 CI/CD 集成。
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RFC驱动管道编排
ralphinho-rfc-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
477
灵感源自 humanplane 的 RFC 拆分模式,将庞大功能拆成多智能体 DAG 单元,通过质量门、合并队列和工作单元编排,实现可验证的集成流程。
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