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Next.js应用路由最佳实践

nextjs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
本文档是关于使用 Next.js App Router 开发现代、可扩展应用的最佳实践指南。它系统地介绍了服务器组件与客户端组件的决策、高级数据获取模式（如缓存、重验证）、文件系统路由组织、API 路由处理，以及图像和打包优化的性能策略。帮助开发者构建高性能、健壮的全栈 React 应用。
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Next.js 路由掌握指南

nextjs-mastery
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
193
涵盖 Next.js 14+ App Router 的结构、服务端组件、ISR 缓存、中间件、服务器操作与并行路由等要点，帮助团队构建高复用、少客户端 JS 的业务页面。
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Next.js 服务端错误调试

nextjs-server-side-error-debugging
blader/Claudeception
157
通过检查终端日志、补充 try-catch、查看各类托管平台日志，并排查环境变量、数据库连接、导入或序列化问题，帮助定位 Next.js 服务端（getServerSideProps/getStaticProps/API 路由）的错误。
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Next.js与Supabase认证集成指南

nextjs-supabase-auth
sickn33/antigravity-awesome-skills
53
本指南提供了一套专家级模式，用于在Next.js中使用Supabase实现安全的全栈认证系统。它涵盖了关键的架构组件，包括浏览器/服务器客户端设置、使用中间件进行路由保护和会话刷新、处理OAuth回调，以及通过服务器动作和组件安全地执行认证操作。是构建现代、安全Web应用的必备知识。
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Node.js后端模式指南

nodejs-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
216
本技能提供构建可扩展、可维护、生产级 Node.js 后端应用的全面指南。它涵盖了现代架构模式和最佳实践，适用于开发 REST/GraphQL API、微服务、身份验证、实时应用（WebSockets）以及复杂的数据库集成。
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Nx 任务执行器

nx-run-tasks
tech-leads-club/agent-skills
501
在 Nx 工作区中通过 run、run-many 与 affected 运行构建、测试、lint、服务等任务，自动识别包管理工具并基于项目 targets 提供过滤、并行与缓存控制，适合 CI 与本地迭代场景。
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服务等级目标监控指南

observability-monitoring-slo-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能专注于服务等级目标（SLO）和服务等级指标（SLI）的实施，用于建立和维护服务可靠性标准。它指导用户设计全面的SLO框架、计算错误预算，并构建可靠的监控系统。适用于需要将服务可靠性目标与业务优先级对齐，实现数据驱动的性能管理和持续改进的工程场景。
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Obsidian成本优化与资源管理

obsidian-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本技能指导用户管理和优化Obsidian的知识库成本。内容涵盖了审计本地库大小、优化同步设置以减少带宽消耗，以及通过在插件中实现API缓存和调用限速机制，来有效控制第三方外部服务（如AI）的调用费用。
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Obsidian插件架构最佳实践

obsidian-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了为Obsidian开发复杂插件的最佳实践架构蓝图。它强调了模块化设计，将命令注册、视图管理和核心服务（如文件操作）分层，确保代码具备高可维护性和扩展性。适用于开发新插件、重构现有项目结构，遵循业界最佳实践。
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Ollama本地LLM部署配置

ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于配置和部署本地的大型语言模型（LLM）环境，使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源，选择合适的模型，并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理，无需依赖外部API服务，适用于构建生产环境的AI应用。
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Onnx转换部署指南

onnx-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在 ML 部署场景下自动提供 onnx 转换器的服务指导，涵盖推理、管道、监控与优化，并产出可投入生产的代码与配置。
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OpenEvidence API错误诊断与修复

openevidence-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败（401, 403）、查询格式错误（422）、速率限制（429）和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因，并优化临床查询，确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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