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OpenEvidence临床证据部署集成
openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境,用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案,整个流程支持审计日志记录和数据静态加密,确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence API 限速与重试策略
openevidence-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南展示了如何为关键的医疗健康API实现健壮的限速和重试机制。它使用令牌桶模式管理不同的服务调用限制(如临床查询、证据综合),并涵盖了指数退避和批量处理策略,确保在高并发和网络波动下,临床决策支持系统的稳定性和数据检索的可靠性。
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OpenRouter LLM架构参考设计
openrouter-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本技能提供了一套全面的参考架构,用于使用OpenRouter作为统一的LLM网关,构建生产级别的AI应用。它涵盖了从简单单体服务到标准微服务(包含缓存和预算控制),再到企业级事件驱动系统(包含消息队列和工作进程)三种主流的扩展模式。适用于系统设计规划、复杂的AI流程审查,以及确保LLM集成具备高扩展性、成本控制和高可用性。
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开源持续模糊测试
ossfuzz
trailofbits/skills
139
OSS-Fuzz 为开源项目提供持续模糊测试基础设施,通过 helper.py 脚本构建镜像、编译带启发器的模糊器、运行测试用例并查看覆盖率与崩溃报告,免去自建服务器和工具链的成本。
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PagerDuty 自动化工具
pagerduty-automation
davepoon/buildwithclaude
191
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 PagerDuty 工具包,自动化处理事件、服务、排班与告警分析,并确保每次工作流前获取最新模式与连接状态。
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Perplexity API故障应急响应手册
perplexity-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本指南提供了一套完整的Perplexity API故障应急响应流程。它指导用户进行从初步故障排查(API状态、认证、网络检查)到复杂问题处理(如速率限制、服务降级)的各个环节。内容涵盖了故障降级机制、错误处理逻辑,以及完整的事故总结和证据收集(Postmortem)流程,帮助系统快速恢复稳定。
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AI驱动的研究架构设计
perplexity-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务(模型路由、缓存)、引用文献处理(提取、验证)和研究编排器(多查询合成)三个核心模块,适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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API容错与可靠性模式实现
perplexity-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
本指南旨在解决在生产环境中集成外部大型语言模型(LLM)API(如Perplexity Sonar)时遇到的可靠性挑战。它提供了完整的容错模式,包括电路断路器、模型级回退、流式超时检测和缓存机制,确保您的应用程序即使在外部服务出现暂时故障或性能波动时,也能保持稳定和高可用性。
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现代PHP企业级开发
php-pro
Jeffallan/claude-skills
253
专注于使用PHP 8.3+、Laravel和Symfony构建企业级应用。掌握严格类型系统、依赖注入、DTO和值对象等现代设计模式。适用于开发安全、高性能、高可测试性的REST/GraphQL API和复杂后端服务。
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轮询机制设置助手
polling-mechanism-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
330
为 API 集成提供轮询机制设置的自动化指导,涵盖最佳实践、生成代码与校验,帮助稳定对接第三方服务。
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PostHog核心产品分析工作流
posthog-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理,以及B2B企业级分组分析。此外,还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案,确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。
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PostHog分析全栈部署集成
posthog-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个全面的PostHog分析平台部署方案。它涵盖了在不同生产环境下的高级配置,包括Next.js/Vercel的逆向代理(用于绕过广告拦截器)和边缘函数(实现服务器端事件捕获),此外还支持使用Docker的自托管设置和Google Cloud Run的部署模式,确保无论何种云平台都能实现可靠的用户行为数据跟踪。
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