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嵌入模型选择与优化指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了为构建向量搜索和RAG应用选择和优化嵌入模型的全套策略。内容涵盖了主流模型对比、文本分块（chunking）技术、维度降低方法，并提供了基于OpenAI和本地Sentence Transformer的Python实战代码，帮助用户构建高质量的向量化存储系统。

Firecrawl成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指南详细介绍了如何在使用 Firecrawl 进行网络爬取时，最大程度地优化 API 成本和信用点消耗。通过设置爬取限制、采用批量抓取、实现本地缓存和预算监控等方法，可以显著降低 API 调用成本，确保数据提取流程既高效又经济。

GraphQL API性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了完整的GraphQL API性能优化方案，用于提升与外部服务的交互效率。核心包括：精简字段选择（只请求必需数据）、实现本地或Redis缓存，以及使用队列进行受控的批量请求和分页处理。旨在解决API响应慢、限流和数据量过大的常见问题，确保数据获取的稳定性和高效率。

Langfuse本地开发与调试工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的Langfuse本地开发工作流，专为LLM应用开发设计。它支持热重载、实时追踪和调试功能，使用户能够在本地环境中快速迭代、观察和优化所有的模型调用及流程，并可选地部署本地私有实例，确保开发体验流畅高效。

CPU/边缘本地大模型推理

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架，专为在资源受限的设备上运行大型语言模型（LLM）而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU（CUDA）的场景，非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化，可以实现内存占用和推理速度的显著优化，支持本地跨平台部署。

Lokalise本地化成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供一套完整的Lokalise本地化成本优化流程。它指导用户如何通过审计当前项目使用量、减少空闲贡献者席位、最大化翻译记忆（TM）匹配，以及科学地利用机器翻译（MT）等方法，实现本地化项目的成本控制和预算管理。

Lokalise API性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何优化与Lokalise API的交互效率。涵盖了处理海量数据集的游标分页（Cursor Pagination）、利用项目活动时间戳实现本地缓存，以及进行高效的批量数据操作（如创建和更新键值）。适用于构建高性能、可扩展的翻译集成或自动化流程。

Obsidian成本优化与资源管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导用户管理和优化Obsidian的知识库成本。内容涵盖了审计本地库大小、优化同步设置以减少带宽消耗，以及通过在插件中实现API缓存和调用限速机制，来有效控制第三方外部服务（如AI）的调用费用。

PostHog性能优化与数据采集指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南深入讲解了PostHog的生产环境性能优化方法。内容涵盖了本地化功能开关评估、优化事件批量发送、智能事件抽样以及编写高效的HogQL查询。掌握这些高级技巧，可以大幅提升数据收集的稳定性和分析查询的速度，确保业务洞察的准确性。

Replit本地开发流程配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在Replit中优化完整的开发工作流程。内容涵盖运行命令配置、实现各语言（如Node.js, Python）的热重载、端口设置、开发与生产数据库分离，以及利用Replit Agent进行AI辅助开发。适用于任何需要搭建或优化Replit项目周期的开发者。

Turborepo单体仓库构建缓存

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能专注于Turborepo构建流水线优化，特别适用于大型单体仓库（Monorepo）。它指导用户如何配置本地和远程缓存策略，涵盖了从`turbo.json`配置到Vercel和自建缓存服务器的完整实践，旨在极大地提高CI/CD和开发构建的效率。

AI增强本地开发循环

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于配置和优化基于AI的本地开发工作流。它整合了代码编辑（Cascade）、实时预览和Turbo模式的终端操作，帮助开发者建立一个快速、高效的迭代、调试和提交的完整循环。适用于项目初始化和提升开发效率的场景。

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