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AI/机器学习职位搜索与市场分析
ai-dev-jobs-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
218
该MCP为AI智能体提供接入实时、庞大的AI和机器学习职位索引。用户可以按角色、地点或公司搜索职位,获取完整的职位详情,分析薪资范围,了解招聘公司信息,并获取全面的市场统计数据。适用于进阶的求职、人才匹配和劳动力市场分析场景。
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CoreWeave GPU部署CI/CD集成
coreweave-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
用于自动化CoreWeave GPU云工作负载的完整部署生命周期。该流程集成了单元测试、容器镜像构建(推送到GHCR)和到CoreWeave Kubernetes集群的滚动部署。适用于需要稳定、高性能部署的GPU依赖型机器学习推理模型。核心功能包括验证GPU资源请求和使用标准的Kubernetes API进行部署管理。
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机器学习实验批处理编排
experiment-queue
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
75
这是一个高级工作流编排工具,用于在远程GPU服务器上运行大规模的机器学习实验。它能够管理复杂的实验依赖链(如模型蒸馏)、自动处理内存不足(OOM)场景的重试,防止不同批次(波次)间的竞争状态,从而确保深度学习流程的稳定性和可复现性。
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CoreWeave KServe GPU推理服务部署
coreweave-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在CoreWeave上使用KServe部署生产级机器学习推理服务。内容涵盖了配置GPU调度、实现自动扩缩容以及设置冷启动优化的流程。适用于需要部署大型语言模型(LLMs)或其他复杂AI模型的MLOps工程师。
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云端机器学习工作负载迁移指南
coreweave-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载(包括推理服务和训练管道)从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署,帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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CoreWeave GPU云参考架构
coreweave-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务(如vLLM, TGI)的Kubernetes部署结构、共享持久化存储(PVC)以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务,或建立标准的GPU云部署规范。
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启智平台计算任务管理CLI
qzcli
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
342
qzcli是一个为启智(Qizhi)平台设计的命令行工具,用于管理和调度GPU计算资源任务。它模拟kubectl的交互式使用体验,支持用户登录、查询可用节点、提交交互式或复杂的批量训练任务(包括矩阵参数扫描)。适用于高性能计算(HPC)和分布式机器学习训练流程。
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Together AI Webhook事件处理器
together-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
本工具用于处理来自Together AI的异步Webhook事件。它允许开发者构建健壮的、事件驱动的机器学习(ML)工作流。通过订阅这些Webhook(例如微调完成、批处理结果、模型弃用),可以避免频繁轮询API状态,从而实现高效的自动化ML部署和监控。
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科学机器学习资源发现
hugging-science
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个为科学研究人员设计的AI/ML资源发现助手。它提供了一个高度筛选的索引,覆盖生物学、化学、气候科学、基因组学等多个科学领域。当用户需要为科学问题寻找合适的模型、数据集或演示时,应使用此技能,引导用户使用Hugging Face等平台进行资源检索和调用。
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