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AI/机器学习职位搜索与市场分析

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该MCP为AI智能体提供接入实时、庞大的AI和机器学习职位索引。用户可以按角色、地点或公司搜索职位，获取完整的职位详情，分析薪资范围，了解招聘公司信息，并获取全面的市场统计数据。适用于进阶的求职、人才匹配和劳动力市场分析场景。

CoreWeave GPU部署CI/CD集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于自动化CoreWeave GPU云工作负载的完整部署生命周期。该流程集成了单元测试、容器镜像构建（推送到GHCR）和到CoreWeave Kubernetes集群的滚动部署。适用于需要稳定、高性能部署的GPU依赖型机器学习推理模型。核心功能包括验证GPU资源请求和使用标准的Kubernetes API进行部署管理。

机器学习实验批处理编排

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个高级工作流编排工具，用于在远程GPU服务器上运行大规模的机器学习实验。它能够管理复杂的实验依赖链（如模型蒸馏）、自动处理内存不足（OOM）场景的重试，防止不同批次（波次）间的竞争状态，从而确保深度学习流程的稳定性和可复现性。

CoreWeave KServe GPU推理服务部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在CoreWeave上使用KServe部署生产级机器学习推理服务。内容涵盖了配置GPU调度、实现自动扩缩容以及设置冷启动优化的流程。适用于需要部署大型语言模型（LLMs）或其他复杂AI模型的MLOps工程师。

云端机器学习工作负载迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载（包括推理服务和训练管道）从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署，帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。

CoreWeave GPU云参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务（如vLLM, TGI）的Kubernetes部署结构、共享持久化存储（PVC）以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务，或建立标准的GPU云部署规范。

启智平台计算任务管理CLI

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qzcli是一个为启智（Qizhi）平台设计的命令行工具，用于管理和调度GPU计算资源任务。它模拟kubectl的交互式使用体验，支持用户登录、查询可用节点、提交交互式或复杂的批量训练任务（包括矩阵参数扫描）。适用于高性能计算（HPC）和分布式机器学习训练流程。

Together AI Webhook事件处理器

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本工具用于处理来自Together AI的异步Webhook事件。它允许开发者构建健壮的、事件驱动的机器学习（ML）工作流。通过订阅这些Webhook（例如微调完成、批处理结果、模型弃用），可以避免频繁轮询API状态，从而实现高效的自动化ML部署和监控。

科学机器学习资源发现

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这是一个为科学研究人员设计的AI/ML资源发现助手。它提供了一个高度筛选的索引，覆盖生物学、化学、气候科学、基因组学等多个科学领域。当用户需要为科学问题寻找合适的模型、数据集或演示时，应使用此技能，引导用户使用Hugging Face等平台进行资源检索和调用。

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