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Gong 会话自动化助手

gong-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
225
通过 Composio MCP 的自然语言命令自动化获取 Gong 通话的录音、转录、详细分析、说话人统计以及工作区信息，支持按日期段和筛选条件精细访问通话资产。
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Microsoft 365 租户管理助手

ms365-tenant-manager
alirezarezvani/claude-skills
149
面向全局管理员的 Microsoft 365 自动化助手，涵盖租户初始化、安全加固、用户批量创建与下线、条件访问策略、许可管理和审计查询，均可通过 PowerShell 流程完成。
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Azure AD 配置审计

auditing-azure-active-directory-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
437
通过 PowerShell、Microsoft Graph、Az CLI 和 ScoutSuite 的检查，审计 Microsoft Entra ID 配置，在安全评估或合规审计时识别高风险认证策略、过度权限、陈旧账户和条件访问漏洞。
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检测 OAuth 令牌窃取

detecting-oauth-token-theft
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
243
指导安全团队在云环境中识别和应对OAuth令牌窃取，涵盖Entra ID保护、条件访问策略与登录日志分析，防止Token重放、PRT滥用及会话劫持。
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Azure AD 条件访问策略实施

implementing-conditional-access-policies-azure-ad
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
380
围绕 Microsoft Entra ID 配置条件访问策略，实现零信任控制，涵盖信号驱动策略、设备合规、风险认证、命名位置、会话控制及与 NIST 零信任架构的对齐。
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零信任设备态势评估

implementing-device-posture-assessment-in-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
316
通过汇聚 CrowdStrike ZTA、Microsoft Intune 和 Jamf 的终端健康信号，在条件访问策略中提前验证设备合规性，确保在授予资源访问前满足零信任的设备态势要求。
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零信任身份验证实施指南

implementing-identity-verification-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
指导团队在零信任环境下实施持续身份验证，涵盖抗钓鱼 MFA（FIDO2/WebAuthn）、基于风险的条件访问和契合 CISA 零信任成熟度模型的身份治理。
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微软Entra无密码部署

implementing-passwordless-auth-with-microsoft-entra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
304
介绍如何在 Microsoft Entra ID 中启用 FIDO2 密钥、Windows Hello for Business、Microsoft Authenticator 通行证及基于条件访问的认证强度策略，构建抗钓鱼的无密码登录保护。
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SaaS零信任安全实践

implementing-zero-trust-for-saas-applications
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 CASB、SSPM、条件访问、OAuth 管理和会话控制，实现 SaaS 应用的零信任访问，确保身份、设备和数据合规安全。
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云端零信任网络访问

implementing-zero-trust-network-access
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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在 AWS、Azure 和 GCP 上部署身份感知代理、微分段和条件访问，实现 BeyondCorp 风格的零信任网络访问，用以替代传统 VPN 方案并强化云环境安全。
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AiTM 中间人钓鱼检测

performing-adversary-in-the-middle-phishing-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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一套针对 AiTM 反向代理钓鱼的检测与响应流程，涵盖抗钓鱼 MFA、条件访问、SIEM 和代理日志等防御与验证措施，帮助发现会话劫持与异常认证行为。
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智能体工具调用治理与控制

protect-mcp-governance
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于为AI智能体工具调用提供严格的治理和安全控制。它利用Cedar策略语言来定义和执行访问控制策略，确保智能体只能在授权的条件下调用工具。同时，通过生成Ed25519签名凭证，为每一次工具调用决策提供不可篡改的加密审计证据，支持安全、可靠的系统部署。
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