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2D游戏开发核心原理
2d-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
245
本指南全面介绍了2D游戏开发的基础原理与最佳实践。内容涵盖了从精灵图集管理、瓦片地图设计、物理碰撞系统(如固定时间步长)、镜头系统(跟随、预判)到平台跳跃和俯视视角等多种游戏类型模式的详细指导。是构建高质量2D游戏体验的必备参考资料。
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3D游戏开发原理指南
3d-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
252
本技能集提供了构建高性能3D游戏系统的核心原理指南。涵盖渲染管线、着色器编写、物理碰撞检测、摄像机控制和光照系统等关键技术,并重点介绍了视锥体剔除、细节层次(LOD)等优化策略,适用于开发复杂、视觉丰富的3D游戏作品。
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ADK智能体构建器
adk-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
202
通过 Google ADK 与 Claude 组合,快速生成具备 React 循环、多智能体协作、工具扩展、工作流自动化及测试骨架的生产级智能体。
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Vertex AI多智能体部署专家
adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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专注于使用Google ADK(代理开发工具包)构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排(序列/并行/循环)、A2A协议通信、状态管理(内存库)和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流,尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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ADK智能体工程开发
adk-engineer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于架构、构建和生产化复杂的ADK智能体及多智能体系统。该技能遵循最佳实践,强调清洁的模块结构、强大的工具集成、全面的回归测试和部署自动化,确保交付可信赖、可部署的AI解决方案。
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Vertex AI ADK基础设施
adk-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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使用 Terraform 构建生产级 Vertex AI ADK 代理引擎基础设施,包含 Agent Engine 运行时、14天代码执行沙箱、Memory Bank、VPC Service Controls 与安全 IAM 权限,保障多代理环境部署。
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多智能体系统架构设计
agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于设计、架构和评估复杂多智能体系统的全套工具箱。它提供从系统架构模式(如群体、分层)、智能体角色定义,到通信协议、工具设计原则和安全防护的全面指导,帮助构建稳健、可扩展的AI工作流。
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Claude 代理开发指南
agent-development
anthropics/claude-plugins-official
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指导 Claude Code 插件中代理的结构、触发条件、系统提示与配色、工具配置等,帮助构建满足自动化任务的高质量代理。
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Azure AI智能体开发框架
agent-framework-azure-ai-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用此SDK可以在Azure AI Foundry上构建持久化、功能强大的AI智能体。它支持复杂的对话工作流,可通过集成外部函数(工具)、代码解释器和网络搜索等功能扩展能力,并管理会话线程,适用于开发企业级的生产级AI应用。
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智能体记忆系统架构
agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入探讨了智能体(AI Agent)的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构(CoALA模型:语义、情景、程序性记忆)的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制,选择合适的向量数据库和嵌入模型,从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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智能体工具构建指南
agent-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
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涵盖从 JSON Schema 设计到验证与错误处理的智能体工具构建,强调高质量描述和 MCP 标准以保障 LLM 准确率。
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Azure AI容器化智能体部署
agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何使用Azure AI Projects SDK来定义和部署基于容器的托管智能体。它涵盖了部署前的所有关键步骤,包括设置容器镜像、指定资源限制(CPU/内存),以及集成代码解释器等多种工具,帮助用户在Azure AI Foundry中构建和部署复杂的AI应用。
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